Excel里的多列求和（相邻或相隔皆适用）

在 Excel 中，可以使用 SUM 函数来求多列的和。以下是两种方法：

1. 相邻列求和：选择需要求和的第一列，然后在下一列输入 SUM 函数，选择需要求和的第一列和第二列，按下 Enter 键即可。例如，如果要求 A 列和 B 列的和，可以在 C1 单元格中输入以下公式：=SUM(A1:B1)。然后将该公式拖动到需要求和的其他行。

2. 相隔列求和：选择需要求和的列，然后在相邻空白列输入 SUM 函数，选择需要求和的列，按下 Enter 键即可。例如，如果要求 A 列和 C 列的和，可以在 B1 单元格中输入以下公式：=SUM(A1,C1)。然后将该公式拖动到需要求和的其他行。

注意：如果需要求和的列不是相邻的，可以使用逗号分隔符将它们分开。例如，可以使用以下公式求 A 列、C 列和 E 列的和：=SUM(A1,C1,E1)。

相关问题

excel多列求和python

你可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，并使用 sum() 函数对多列进行求和。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 指定需要求和的列
cols_to_sum = ['列1', '列2', '列3']

# 对指定列进行求和，axis=1 表示按行求和
df['总和'] = df[cols_to_sum].sum(axis=1)

# 输出结果
print(df)

其中，'example.xlsx' 是你的 Excel 文件名，'列1'、'列2'、'列3' 是你需要求和的列名，'总和' 是你新增的一列，用于存储求和结果。

python对excel某一列求和

要使用Python对Excel表格中的某一列进行求和，可以使用pandas库。下面是一个示例代码，演示如何读取Excel文件并对某一列进行求和：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)

# 对某一列进行求和
column_sum = df['column_name'].sum()

# 打印求和结果
print("某一列的求和结果为:", column_sum)

在代码中，'data.xlsx'是Excel文件的文件名，'column_name'是要进行求和的列的列名。你需要将代码中的'column_name'替换为你实际需要求和的列名。最后，通过调用sum()函数对该列进行求和，并将结果存储在变量column_sum中。你可以根据需要使用该变量进行进一步的处理或打印输出。