SparkLauncher提交spark任务到集群模式怎样保证集群的driver可以拿到minio上待执行的jar包java实例代码
时间: 2024-05-11 07:14:08 浏览: 8
可以在SparkLauncher中设置`--jars`参数来指定需要使用的jar包,其中可以包含Minio上的待执行的jar包。例如:
```java
SparkAppHandle handle = new SparkLauncher()
.setAppResource("s3a://bucket/path/to/your/jar") // 设置待执行的jar包在Minio中的路径
.setMainClass("com.example.Main")
.setMaster("yarn")
.setDeployMode("cluster")
.setConf(SparkLauncher.DRIVER_MEMORY, "2g")
.setConf("spark.executor.instances", "2")
.setConf("spark.executor.memory", "1g")
.setConf("spark.executor.cores", "1")
.addAppArgs("arg1", "arg2")
.setVerbose(true)
.setAppName("MyApp")
.setJars(Arrays.asList("s3a://bucket/path/to/your/dependency1.jar", "s3a://bucket/path/to/your/dependency2.jar")) // 设置需要使用的jar包,可以包含Minio上的jar包
.startApplication();
```
这样,在集群模式下,Spark会将指定的jar包分发到集群中的每个executor中进行执行,保证集群的driver可以拿到Minio上待执行的jar包。