信号特征融合代码 用matlab实现

以下是一个简单的信号特征融合代码，用MATLAB实现。这个例子是将来自两个传感器的音频信号特征进行融合，然后使用SVM算法进行分类。

% 读取音频数据
[x1, Fs1] = audioread('audio1.wav');
[x2, Fs2] = audioread('audio2.wav');

% 提取音频特征
[spec1, f1, t1] = spectrogram(x1, 512, 256, 1024, Fs1);
[spec2, f2, t2] = spectrogram(x2, 512, 256, 1024, Fs2);
mfcc1 = melcepst(spec1, Fs1, 'M', 12, 20, 256, 512);
mfcc2 = melcepst(spec2, Fs2, 'M', 12, 20, 256, 512);

% 特征融合
mfcc = [mfcc1; mfcc2];
mfcc = pca(mfcc);

% 生成标签
labels = [ones(size(mfcc1, 1), 1); 2*ones(size(mfcc2, 1), 1)];

% 分类
svm = fitcsvm(mfcc, labels);

在这个例子中，我们首先读取了两个音频文件，然后使用短时傅里叶变换和梅尔频率倒谱系数提取了它们的特征。接着，我们将这两个特征矩阵进行拼接，并使用PCA进行特征融合。最后，我们生成标签并使用SVM算法进行分类。