1、抓取国内 10 个不同城市同一天的温度、湿度数据。代码

抓取国内不同城市的天气数据通常需要使用网络爬虫技术，并结合API接口或者访问公开的数据源。这里假设我们想从一个天气网站获取数据，但请注意这只是一个简化的示例，实际操作可能涉及API密钥、反爬虫策略等复杂问题。

由于各个城市可能有各自的API，这里以使用Python和requests库为例，通过一个假设的天气API (例如`http://api.example.com/weather/{city}/{date}`) 来展示如何抓取数据：

import requests
import json

# 定义目标城市列表和日期
cities = ['北京', '上海', '广州', '深圳', '成都', '杭州', '南京', '武汉', '西安', '长沙']
date = '2023-04-01'

data_list = []

for city in cities:
    # 假设 API 需要查询参数city和date
    url = f'http://api.example.com/weather/{city}/{date}'
    
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            data = response.json()  # 假设返回的是json格式的数据
            temp = data['temperature']  # 提取温度值
            humidity = data['humidity']  # 提取湿度值
            weather_data = {'city': city, 'temperature': temp, 'humidity': humidity}
            data_list.append(weather_data)
        else:
            print(f"无法获取 {city} 的数据，状态码：{response.status_code}")
    except Exception as e:
        print(f"抓取 {city} 数据时出错：{e}")

# 打印结果或保存到文件
for item in data_list:
    print(item)

#