试计算当工作频率为900MHz,通信距离分别为10km和20km时,自由空间传播 损耗

时间: 2023-04-07 16:05:35 浏览: 166
自由空间传播损耗可以使用以下公式进行计算: L = 20log(d) + 20log(f) - 147.55 其中,L为自由空间传播损耗,d为通信距离(单位为km),f为工作频率(单位为MHz)。 当工作频率为900MHz,通信距离分别为10km和20km时,自由空间传播损耗分别为: L1 = 20log(10) + 20log(900) - 147.55 ≈ 101.4
相关问题

如果发射机功率为50w,发射机与接受机均采用单位增益天线,无线通信系统的工作频率为900MHz,分别计算在自由空间距发射天线100m处和10km处的接受功率,以dBm为单位表示

在自由空间中,接收功率与距离的平方成反比,因此在100m处的接收功率为: $$ P_{100m}=\frac{P_t G_t G_r \lambda^2}{4\pi d^2}= \frac{50 \times 1 \times 1 \times (3\times 10^8/900\times10^6)^2}{4\pi \times (100)^2}= -47.07 dBm $$ 在10km处的接收功率为: $$ P_{10km}=\frac{P_t G_t G_r \lambda^2}{4\pi d^2}= \frac{50 \times 1 \times 1 \times (3\times 10^8/900\times10^6)^2}{4\pi \times (10\times 1000)^2}= -97.07 dBm $$ 其中,$P_t$是发射功率,$G_t$和$G_r$是天线增益,$\lambda$是波长,$d$是距离。因为dBm是以1mW为参考功率的单位,所以需要将计算出的接收功率从瓦特转换为dBm,即将上式结果加上30dBm。因此,在100m处的接收功率为$-17.07$ dBm,在10km处的接收功率为$-67.07$ dBm。

已知Pt=10W,Gt=0dB,Gr=0dB,fc=900MHz,求自由空间距离为1km的Pr(单位为W)

根据自由空间传播模型,可以使用以下公式计算接收信号功率Pr: Pr = Pt * Gt * Gr * (lambda / (4 * pi * d))^2 其中,lambda是波长,d是传播距离。 首先,计算波长lambda: lambda = c / f 其中,c是光速,f是信号频率。 代入数值: lambda = 3 * 10^8 / 900 * 10^6 = 0.3333 m 然后,代入其他已知参数,计算Pr: Pr = 10 * 0 * 0 * (0.3333 / (4 * pi * 1000))^2 = 1.77 * 10^-10 W 因此,自由空间距离为1km时的接收信号功率Pr约为1.77 * 10^-10 W。

相关推荐

### 回答1: Zigbee天线使用的频率范围在2.4GHz左右。Zigbee技术是一种无线通信协议,使用短距离低功率的无线信号进行通信。它基于IEEE 802.15.4标准,广泛应用于物联网和智能家居领域。 Zigbee天线的频率范围选择了2.4GHz,这是一个常用的无线频段。这个频段在全球范围内被广泛使用,有较好的通用性。2.4GHz频段能够提供较高的传输速率和较好的穿透能力,适合大部分物联网应用场景。 然而,2.4GHz频段是一个繁忙的频段,也有一定的干扰源存在,例如Wi-Fi、蓝牙等。为了避免干扰,Zigbee技术采用了频率跳变技术,即在传输过程中动态切换频道,减少干扰的影响。 总体而言,Zigbee天线的频率范围在2.4GHz,这个频段具有广泛的适用性,但也需要注意干扰问题,在实际应用中需要进行合理的频道规划和干扰管理。 ### 回答2: ZigBee是一种基于IEEE 802.15.4标准的无线通信技术,用于低功耗、低数据速率的传感器和控制设备之间的短距离通信。ZigBee天线的频率范围主要是2.4GHz和868/915MHz。 2.4GHz是ZigBee最常用的频段之一。它的优势在于信号传输速率较高,能够支持更多的设备连接。然而,2.4GHz频段也是其他无线技术(如Wi-Fi和蓝牙)常用的频段,因此可能会存在干扰问题。 868/915MHz是另一个常用的ZigBee频段。它的优势在于信号传播范围较广,在室内和室外环境中都能提供可靠的通信。由于使用的是较低的频率,它的穿透能力更强,能够更好地穿透墙壁和其他物体。 根据不同的国家和地区,ZigBee的频率选择可能会有所不同。例如,在欧洲,868MHz是主要的ZigBee频率,而在美国,915MHz是主要的ZigBee频率。这是由于每个地区都有自己的无线通信法规和频谱分配政策。 总结起来,ZigBee天线的频率范围主要是2.4GHz和868/915MHz。选择适合的频率取决于具体的应用需求以及所在地区的无线通信规定。 ### 回答3: Zigbee是一种低功耗、低速率的无线通信协议,主要用于物联网设备之间的短距离通信。它的工作频率范围将取决于所使用的无线模块和天线。根据Zigbee联盟规定,zigbee工作频率主要集中在2.4GHz频段。 2.4GHz频段是Zigbee最常用的频率范围之一,因为这个频段在很多国家和地区都可以免许可地使用。这使得Zigbee设备在全球范围内普及并且易于部署。然而,2.4GHz频段的缺点是存在很多其他无线设备,如Wi-Fi、蓝牙等,使用同样的频段,可能会导致干扰。 除了2.4GHz频段,Zigbee还可以使用其他频率范围,如900MHz和868MHz等。这些频段在某些国家和地区有限制或需要特定的许可才能使用。由于这些频率范围的较低频率,Zigbee在这些频段中有更长的通信距离,但传输速率较低。 总的来说,Zigbee天线频率范围主要集中在2.4GHz频段,但也可以使用其他频率范围。具体使用哪个频段将取决于设备的应用场景和所在国家或地区的规定。
### 回答1: NB-IoT(Narrowband Internet of Things)是一种低功耗广域物联网技术,为物联网设备提供了更低的功耗要求和更广的覆盖范围。NB-IoT使用的频点和频率表如下: NB-IoT支持三种工作模式:独立模式(In-Band)、广播模式(Guard Band)和保护模式(Stand Alone),不同的工作模式使用的频点和频率有所不同。 在独立模式下,NB-IoT使用的频点为180 kHz,并使用三个20 kHz的子载波频率,分别为DL Low Subcarrier(0~4)、DL Medium Subcarrier(5~9)和DL High Subcarrier(10~14),用于下行链路的数据传输。 在广播模式下,NB-IoT使用的频点为200 kHz,并使用两个100 kHz的子载波频率,分别用于下行链路的数据广播和上行链路的数据传输。 在保护模式下,NB-IoT使用的频点为180 kHz,并使用一个10 kHz的子载波频率,用于上行链路的数据传输。 具体使用哪种工作模式和频点,由网络运营商根据实际需要来决定,不同地区和运营商可能会有所不同。 总之,NB-IoT频点和频率表是为了支持物联网设备的低功耗广域通信而设计的,根据不同的工作模式和需求,使用不同的频率和频点来实现数据传输。 ### 回答2: NB-IoT(Narrowband Internet of Things)是一种用于物联网应用的低功耗、广覆盖的通信技术。NB-IoT频点频率表是指NB-IoT网络在不同地区和国家使用的频段和频率的列表。 NB-IoT频点频率表根据不同的地域、运营商和标准制定的要求有所不同。以下是通常情况下的一个示例: 在中国,NB-IoT使用的频段为Band 8(900 MHz),Band 20(800 MHz)和Band 28(700 MHz)。这些频段在中国移动、中国联通和中国电信的NB-IoT网络中使用。 在欧洲,NB-IoT的频段为Band 8(900 MHz)和Band 20(800 MHz)。这些频段在欧洲各国的运营商NB-IoT网络中广泛使用。 在北美,NB-IoT的频段为Band 2(1900 MHz),Band 4(1700/2100 MHz)和Band 12(700 MHz)。这些频段在北美地区的运营商网络中提供NB-IoT覆盖。 其他一些频段,例如Band 5(850 MHz)和Band 66(1700/2100 MHz)也可能在不同地区使用。 这些频段的选择主要取决于运营商的规划以及各国的频段分配政策。NB-IoT频点频率表是为了确保不同地区的NB-IoT设备都能够在合适的频段上进行通信,提供可靠的物联网连接。 需要注意的是,不同地区和运营商使用的NB-IoT频点和频率可能因为技术标准、频谱政策等因素而有所不同,因此在部署和使用NB-IoT设备时,需要了解当地的频率规划并确保设备与网络兼容。 ### 回答3: NB-IoT频点是指为物联网设备提供无线通信的特定频率。NB-IoT频率表是指列出了NB-IoT网络中可用频段和频点的表格。 NB-IoT网络使用的频段通常是由当地电信运营商或国家通信管理部门分配的。不同地区和国家可能会有不同的频段分配方案,但主要集中在以下几个频段: 1. 900MHz频段:在某些地区,NB-IoT使用的主要频段是900MHz,如中国、欧洲和部分亚洲国家。其频点范围通常是从LTE经典网络的Band 8(LTE-FDD 900)中分配的。 2. 800MHz频段:在某些地区,NB-IoT也可以使用800MHz频段,如拉丁美洲和北美洲的一些国家。其频点范围通常是从LTE经典网络的Bands 5、19或20中分配的。 3. 700MHz频段:在一些国家,NB-IoT还可以使用700MHz频段,它提供更好的传输性能和更广阔的覆盖范围。这个频段在美洲、澳大利亚和一些亚洲国家使用。 4. 其他频段:除了上述频段外,还有一些地区可能使用其他频段,如1800MHz、2100MHz等。 NB-IoT频率表将这些频段划分为不同的频点(或称为子载波),以便不同的设备可以在不同的频点之间进行通信。频率表中通常会列出频段、频点的频率范围、可用功率等信息,以帮助设备制造商和运营商进行设备的配置和管理。 需要注意的是,由于不同地区和国家的频段分配方案不同,因此在使用NB-IoT设备时,需要确保设备的频率范围与当地的频段分配方案相匹配,以确保设备能够正常工作。
无人机地面站通常是指用于无人机通信和控制的设备,其主要功能包括实时监控和控制无人机的飞行、接收无人机传回的图像和数据等。 无人机地面站与无人机的通信方式一般有三种: 1. 无线电通信:无线电通信是最常见的无人机与地面站之间的通信方式,一般采用无线电频段进行通信,如2.4GHz、5.8GHz、900MHz等。无人机地面站和无人机之间通过无线电信号进行通信,地面站发送指令控制无人机的飞行,无人机将传感器采集的数据通过无线电信号发送回地面站。 2. 蓝牙通信:蓝牙通信是一种短距离无线通信技术,通常用于无人机与手机、平板电脑等智能设备的通信。无人机地面站和智能设备通过蓝牙进行连接,智能设备发送指令控制无人机的飞行,无人机将传感器采集的数据通过蓝牙信号发送回智能设备。 3. 卫星通信:卫星通信是一种无线通信方式,可以实现全球范围内的无线通信。无人机地面站通过卫星与无人机进行通信,一般用于长距离、高海拔、复杂环境的无人机控制和数据传输。 无人机地面站的工作原理是通过接收无人机发送的信号或者指令,将其转换成可读的数据或者图像,并将其显示在地面站屏幕上。同时,地面站也会向无人机发送指令控制其飞行。例如,当无人机飞行高度过低或者遇到障碍物时,地面站会发送指令让无人机改变飞行高度或者方向,以确保无人机的安全飞行。 举个例子,对于一架用于测绘的无人机,地面站会通过无线电通信方式与无人机进行连接。地面站会实时接收无人机传回的图像和数据,并将其显示在地面站屏幕上。同时,地面站也可以通过发送指令控制无人机的飞行高度、飞行速度和飞行方向等,以确保无人机能够顺利完成测绘任务。
### 回答1: NB、LoRa、433MHz和蓝牙是不同的传输方式,有以下区别: 1. NB(Narrowband)是一种窄带物联网(Narrowband Internet of Things)传输方式,专为低功耗长距离通信而设计。其特点是覆盖范围广、传输距离远,适用于大规模物联网应用,如智能电表、智能农业等。NB通信频段为800MHz到900MHz,可以支持大量的连接设备和长时间的低功耗工作。 2. LoRa(Long Range)也是一种适用于物联网的无线通信技术,其特点是低功耗、长距离传输和高可靠性。LoRa工作在ISM频段(主要为433MHz和868MHz或915MHz),具有广覆盖、穿透能力强的特点,适合于远距离传输场景,如城市物联网、智能家居等。 3. 433MHz是一种常见的无线通信频段,主要用于近距离无线传输。它的传输距离相对较短,适合于小范围的无线通信,如无线遥控、无线门铃等应用。相比于NB和LoRa,433MHz的传输速率较低,且不适合大规模物联网应用。 4. 蓝牙是一种短距离的无线通信技术,主要用于设备之间的数据传输。蓝牙通信频段为2.4GHz,适合于移动设备、耳机、音箱等近距离通信的场景。蓝牙具有低功耗、简单易用的特点,广泛应用于个人消费电子产品。 综上所述,NB和LoRa适用于长距离传输,但NB更适合大规模物联网应用,而LoRa更适合城市物联网等场景;433MHz适用于小范围无线传输;蓝牙适用于近距离设备之间的数据传输。这些传输方式有各自的特点和应用范围,可以根据具体需求选择合适的传输方式。 ### 回答2: NB、Lora、433和蓝牙都是不同的传输方式,具有以下区别: 1. 应用范围:NB(Narrow Band)是一种窄带物联网技术,主要用于连接大量低功耗设备;Lora(Long Range)是一种远距离无线传输技术,适用于低功耗长距离传输;433是一种频率为433MHz的无线通信技术;蓝牙是一种短距离无线通信技术,常用于连接手机、耳机等设备。 2. 传输距离:NB和Lora适用于长距离传输,可覆盖几公里甚至更远的范围;433和蓝牙的传输距离相对较短,通常在几十米到几百米左右。 3. 传输速率:NB和Lora的传输速率较低,通常在几千比特每秒(bps)到几十千比特每秒(kbps)之间;433的传输速率在几千bps左右;而蓝牙的传输速率较高,可达到几百千比特每秒(Mbps)。 4. 功耗:NB和Lora是低功耗传输技术,能够提供较长的电池寿命;433的功耗相对较低;蓝牙的功耗较高,通常需要较大容量的电池供电或充电。 5. 连接数量:NB和Lora支持大规模设备连接,可连接数千个设备;433和蓝牙通常可连接数十个设备。 综上所述,这些传输方式在应用范围、传输距离、传输速率、功耗和连接数量等方面都有所差异,可以根据具体需求选择合适的传输方式。 ### 回答3: nb,即窄带物联网(Narrowband IoT),是一种适用于物联网的低功耗宽带通信技术,主要用于传输小型数据。与其他传输方式相比,nb具备以下特点: 1. 覆盖范围广:nb可以通过扩展主机网络或局域网的方式提供广泛的覆盖范围,使其适用于较大范围的物联网应用。 2. 低功耗:nb采用低功率传输和深度睡眠的技术,使得其设备具备长久的电池寿命,非常适合于低功耗要求较高的物联网设备。 3. 低速数据传输:由于其窄带特性,nb主要用于传输小型数据,例如传感器数据等,达到了节省带宽和能耗的目的。 lora,即超远程低功耗无线通信技术(Long Range),是一种低功耗的无线通信技术,适用于广域物联网通信。与其他传输方式相比,lora具备以下特点: 1. 长距离传输:lora可以在广阔范围内传输数据,通信距离可达数公里,这使得其非常适用于物联网应用中的长距离通信需求。 2. 低功耗:lora模组以及设备都采用了低功耗设计,使得其设备能够长时间运行,适用于要求长久电池寿命的物联网设备。 3. 低传输速率:为了实现长距离传输和低功耗,lora采用了较低的传输速率,适用于需要低速传输而且对延迟不敏感的应用。 433,是指物理层传输频率为433MHz的一种无线通信方式。与其他传输方式相比,433MHz具备以下特点: 1. 低成本:433MHz通信模块相对成本较低,适用于一些对成本要求较高的物联网应用。 2. 适用于距离相对较近的短距离通信:由于其频率较低,433MHz通信频段在实际应用中多用于距离相对较近的短距离通信,例如家庭自动化、遥控等。 蓝牙,是一种短距离、无线的通信技术,用于设备之间的数据传输和互联。与其他传输方式相比,蓝牙具备以下特点: 1. 低功耗:蓝牙的功耗相对较低,适用于要求低功耗的物联网设备。 2. 短距离通信:蓝牙的传输距离通常较短,适合用于设备之间的短距离通信,例如手机与耳机之间的通信。 3. 高传输速率:蓝牙的传输速率相对较高,适用于需要较快传输速度的应用,例如文件传输、音频传输等。 总而言之,nb主要用于广域物联网通信,lora适用于广域低功耗物联网通信,433MHz适用于短距离通信,蓝牙适用于短距离、高速通信。这些传输方式各有特点,根据具体应用的需求选择合适的传输方式来实现通信。

最新推荐

800-900MHz 频段射频识别(RFID)技术应用试行规定

为适应我国社会经济发展对800/900MHz 频段RFID 技术的应用需 求,根据我国无线电频率划分和产业发展情况,并与国际相关标准衔 接,制定800/900MHz 频段RFID 技术应用试行规定。现予发布,自即日起施行。文中包含该...

阻抗匹配与史密斯(Smith)圆图基本原理

本文利用史密斯圆图作为RF阻抗匹配的设计指南,文中给出了反射系数阻抗和导纳的作图范例,并给出了MAX2474工作在900MHz时匹配网络的作图范例

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

语义Web动态搜索引擎:解决语义Web端点和数据集更新困境

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1497语义Web检索与分析引擎Semih Yumusak†KTO Karatay大学,土耳其semih. karatay.edu.trAI 4 BDGmbH,瑞士s. ai4bd.comHalifeKodazSelcukUniversity科尼亚,土耳其hkodaz@selcuk.edu.tr安德烈亚斯·卡米拉里斯荷兰特文特大学utwente.nl计算机科学系a.kamilaris@www.example.com埃利夫·尤萨尔KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其elif. ogrenci.karatay.edu.tr土耳其安卡拉edogdu@cankaya.edu.tr埃尔多安·多杜·坎卡亚大学里扎·埃姆雷·阿拉斯KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其riza.emre.aras@ogrenci.karatay.edu.tr摘要语义Web促进了Web上的通用数据格式和交换协议,以实现系统和机器之间更好的互操作性。 虽然语义Web技术被用来语义注释数据和资源,更容易重用,这些数据源的特设发现仍然是一个悬 而 未 决 的 问 题 。 流 行 的 语 义 Web �

centos7安装nedit

### 回答1: 你可以按照以下步骤在 CentOS 7 上安装 nedit: 1. 打开终端并切换到 root 用户。 2. 运行以下命令安装 EPEL 存储库: ``` yum install epel-release ``` 3. 运行以下命令安装 nedit: ``` yum install nedit ``` 4. 安装完成后,你可以在终端中运行以下命令启动 nedit: ``` nedit ``` 如果你想打开一个文件,可以使用以下命令: ``` nedit /path/to/file

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

数据搜索和分析

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1485表征数据集搜索查询艾米莉亚·卡普尔扎克英国南安普敦大学开放数据研究所emilia. theodi.org珍妮·坦尼森英国伦敦开放数据研究所jeni@theodi.org摘要在Web上生成和发布的数据量正在迅速增加,但在Web上搜索结构化数据仍然存在挑战。在本文中,我们探索数据集搜索分析查询专门为这项工作产生的通过众包-ING实验,并比较它们的搜索日志分析查询的数据门户网站。搜索环境的变化以及我们给人们的任务改变了生成的查询。 我们发现,在我们的实验中发出的查询比数据门户上的数据集的搜索查询要长得多。 它们还包含了七倍以上的地理空间和时间信息的提及,并且更有可能被结构化为问题。这些见解可用于根据数据集搜索的特定信息需求和特征关键词数据集搜索,�

软件如果要进行优化要做哪些工作

### 回答1: 要进行软件优化,可以从以下几个方面入手: 1. 代码优化:对代码进行精简、去除冗余代码、重构代码结构、提高代码的可读性和复用性等,以提高代码的执行效率和可维护性。 2. 数据结构和算法优化:选择合适的数据结构和算法,尽可能减少算法的时间复杂度和空间复杂度,以提高程序的执行效率。 3. 编译优化:通过调整编译器参数、使用优化编译器等手段对程序进行优化,以提高程序的运行效率。 4. 并行处理:将程序分解成多个独立的部分,通过多线程、多进程、分布式等方式进行并行处理,以提高程序的执行效率和吞吐量。 5. 内存管理:对程序进行内存管理,减少内存的分配和释放操作,避免内存泄漏

freescale IMX6 开发板原理图

freesacle 的arm cortex-a9的双核 四核管脚兼容CPU开发板原理图。

自适应学习率的矩阵近似协同过滤算法(AdaError)

首页>外文书>人文>心理励志> User Modeling,WWW 2018,2018年4月23日至27日,法741AdaError:一种自适应学习率的矩阵近似协同过滤李东升IBM中国研究院中国上海ldsli@cn.ibm.com上海复旦大学,中国lutun@fudan.edu.cn摘要朝晨IBM中国研究院中国上海cchao@cn.ibm.com李尚科罗拉多大学博尔德分校美国科罗拉多州博尔德li. colorado.edu秦律科罗拉多大学博尔德分校美国科罗拉多州博尔德www.example.comqin.lv @colorado.edu复旦大学上海,中国ninggu@fudan.edu.cnACM参考格式:HansuGuSeagateTechnology美国科罗拉多guhansu@gmail.comStephen M.朱IBM研究院-中国上海,中国schu@cn.ibm.com诸如随机梯度下降的基于梯度的学习方法被广泛用于基于矩阵近似的协同过滤算法中,以基于观察到的用户项目评级来训练推荐模型。一个主要的困难 在现有的基于梯度的学习方法中,确定适当的学习率是一个重要的问题,因为如果�