编写python程序,使用iloc或者loc,提取excel表格(文件名:test1)中第5行、第7行、第8行中第6至第21列的数据,并将这些数据填入文件名为test2的excel表格中
时间: 2024-05-14 11:12:35 浏览: 14
```python
import pandas as pd
# 读取test1文件中的数据
df1 = pd.read_excel('test1.xlsx')
# 提取第5行、第7行、第8行中第6至第21列的数据
df2 = df1.iloc[[4, 6, 7], 5:21]
# 将数据写入test2文件中
df2.to_excel('test2.xlsx', index=False)
```
上述程序中,先使用`pd.read_excel()`函数读取test1文件中的数据,然后使用`iloc`方法提取第5行、第7行、第8行中第6至第21列的数据,最后使用`to_excel()`方法将数据写入test2文件中。其中,`index=False`表示不将行索引写入文件中。
相关问题
python loc提取表格第2行第2列数值
假设你已经使用了 Python 的 pandas 库将表格读入了一个 DataFrame 对象,那么可以使用如下的代码提取表格第2行第2列的数值:
```python
import pandas as pd
# 读取表格到 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('path/to/your/file.xlsx')
# 提取第2行第2列的数值
value = df.iloc[1, 1]
# 打印结果
print(value)
```
其中,`iloc` 方法用于按位置索引提取 DataFrame 中的元素,其第一个参数是行的位置索引,第二个参数是列的位置索引。由于 Python 中的索引从0开始,因此第2行和第2列的位置索引分别为1。以上代码中的 `value` 变量即为第2行第2列的数值。你可以根据实际情况将代码中的 `path/to/your/file.xlsx` 替换为你自己的文件路径。
python用 l1 = net_info.iloc[a:a+2880,:]语句提取前100行和狗200行
如果要提取前100行和200行,可以使用如下代码:
```python
l1 = net_info.iloc[:100, :]
l2 = net_info.iloc[199:200, :]
result = pd.concat([l1, l2])
```
其中,`iloc`函数用于按照位置提取行和列,`:`表示提取所有行或列,`,`用于分割行和列,`[a:a+2880, :]`表示按位置提取从第a行开始的2880行数据。
`pd.concat`函数可以将两个DataFrame对象合并为一个。这里使用了`l1`和`l2`作为两个DataFrame对象,`[l1, l2]`表示需要合并的DataFrame列表。
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