cache的hit和miss原理是什么
时间: 2024-04-01 14:32:51 浏览: 208
Cache是一种高速缓存,用于加速CPU访问内存的速度。当CPU需要从内存中读取数据时,它首先会检查Cache中是否已经有这些数据。如果Cache中已经有这些数据,CPU就可以直接从Cache中读取数据,这就是cache hit。如果Cache中没有这些数据,CPU就必须从内存中读取数据,并将这些数据存储到Cache中,这就是cache miss。在实际应用中,Cache可以提高CPU访问内存的效率,从而提高计算机系统的性能。
相关问题
继续完善这个代码 我编写了一个cache模拟器,其中功能满足可以选择三种映射方式、命中处理、两种替换方式(Random和LRU),我的输入是cache的大小、块大小、选择何种映射方式、选择何种替换方式、内存大小、现在我要把形如: L 0x7ef00 S 0x7ef00 这样的内存地址访问序列文件为输入,并统计hit/miss情况,请用c++帮我实现
好的,下面是一个简单的实现:
```c++
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <queue>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
using namespace std;
// 定义缓存块结构体
struct CacheBlock {
bool valid; // 是否有效
bool dirty; // 是否脏
int tag; // 标记位
int last_used; // 最后使用时间
};
// 定义缓存结构体
struct Cache {
int size; // 大小
int block_size; // 块大小
int num_blocks; // 块数
int num_sets; // 组数
int set_index_bits; // 组索引位数
int block_offset_bits; // 块偏移位数
vector<vector<CacheBlock>> blocks; // 缓存块
unordered_map<int, int> tag_to_set; // 标记位到组索引的映射
queue<int> lru_queue; // LRU队列,存储最近使用时间
};
// 初始化缓存
void init_cache(Cache& cache, int size, int block_size, string mapping_method) {
cache.size = size;
cache.block_size = block_size;
cache.num_blocks = size / block_size;
if (mapping_method == "direct") {
cache.num_sets = cache.num_blocks;
cache.set_index_bits = 0;
} else if (mapping_method == "assoc") {
cache.num_sets = 1;
cache.set_index_bits = 0;
} else if (mapping_method.substr(0, 6) == "assoc:") {
cache.num_sets = stoi(mapping_method.substr(6));
cache.set_index_bits = 0;
} else {
int n = stoi(mapping_method.substr(0, mapping_method.find(":")));
cache.num_sets = cache.num_blocks / n;
cache.set_index_bits = log2(cache.num_sets);
}
cache.block_offset_bits = log2(block_size);
cache.blocks = vector<vector<CacheBlock>>(cache.num_sets, vector<CacheBlock>(n, {false, false, 0, 0}));
}
// 获取内存地址的块偏移
int get_block_offset(int address, int block_offset_bits) {
return address & ((1 << block_offset_bits) - 1);
}
// 获取内存地址的标记位
int get_tag(int address, int block_offset_bits, int set_index_bits) {
return address >> (block_offset_bits + set_index_bits);
}
// 获取内存地址的组索引
int get_set_index(int address, int block_offset_bits, int set_index_bits) {
return (address >> block_offset_bits) & ((1 << set_index_bits) - 1);
}
// 判断是否命中
bool is_hit(Cache& cache, int address) {
int block_offset = get_block_offset(address, cache.block_offset_bits);
int set_index = get_set_index(address, cache.block_offset_bits, cache.set_index_bits);
int tag = get_tag(address, cache.block_offset_bits, cache.set_index_bits);
for (int i = 0; i < cache.blocks[set_index].size(); i++) {
if (cache.blocks[set_index][i].valid && cache.blocks[set_index][i].tag == tag) {
cache.blocks[set_index][i].last_used = time(nullptr);
return true;
}
}
return false;
}
// 添加缓存块
void add_block(Cache& cache, int address, bool is_write) {
int block_offset = get_block_offset(address, cache.block_offset_bits);
int set_index = get_set_index(address, cache.block_offset_bits, cache.set_index_bits);
int tag = get_tag(address, cache.block_offset_bits, cache.set_index_bits);
CacheBlock block = {true, is_write, tag, time(nullptr)};
if (cache.blocks[set_index].size() < cache.num_sets) {
cache.blocks[set_index].push_back(block);
cache.tag_to_set[tag] = set_index;
} else {
int victim_index;
if (cache.replacement_method == "random") {
victim_index = rand() % cache.blocks[set_index].size();
} else if (cache.replacement_method == "LRU") {
while (!cache.lru_queue.empty() && !cache.blocks[set_index][cache.lru_queue.front()].valid) {
cache.lru_queue.pop();
}
victim_index = cache.lru_queue.front();
cache.lru_queue.pop();
}
CacheBlock& victim_block = cache.blocks[set_index][victim_index];
if (victim_block.dirty) {
// 如果脏,需要写回到内存
int victim_address = (victim_block.tag << (cache.block_offset_bits + cache.set_index_bits)) | (set_index << cache.block_offset_bits);
// write_back(victim_address);
}
victim_block.valid = true;
victim_block.dirty = is_write;
victim_block.tag = tag;
victim_block.last_used = time(nullptr);
cache.tag_to_set[tag] = set_index;
}
}
// 访问内存地址
void access_memory(Cache& cache, int address, char operation) {
bool is_write = operation == 'S';
if (is_hit(cache, address)) {
cache.num_hits++;
} else {
cache.num_misses++;
add_block(cache, address, is_write);
}
}
// 读取内存地址序列文件
void read_address_sequence(Cache& cache, string file_path) {
ifstream fin(file_path);
char operation;
int address;
while (fin >> operation >> hex >> address) {
access_memory(cache, address, operation);
}
fin.close();
}
int main() {
// 读取输入
int cache_size, block_size, memory_size;
string mapping_method, replacement_method, file_path;
cin >> cache_size >> block_size >> mapping_method >> replacement_method >> memory_size >> file_path;
// 初始化缓存
Cache cache;
cache.replacement_method = replacement_method;
init_cache(cache, cache_size, block_size, mapping_method);
// 读取内存地址序列文件
read_address_sequence(cache, file_path);
// 输出结果
cout << "Hits: " << cache.num_hits << endl;
cout << "Misses: " << cache.num_misses << endl;
return 0;
}
```
需要注意的是,该代码中的 `access_memory` 函数只是简单地判断是否命中并添加缓存块,实际的读写操作需要根据情况进行实现。
module set(clk,rst,entry, o_tag,writedata,byte_en,write,word_en,readdata,wb_addr, hit,modify, miss,valid,read_miss); parameter cache_entry = 14; input wire clk, rst; input wire [cache_entry-1:0] entry; input wire [22-cache_entry:0] o_tag; input wire [127:0] writedata; input wire [3:0] byte_en; input wire read_miss; input wire write; input wire [3:0] word_en; output wire [127:0] readdata; output wire [22:0] wb_addr; output wire hit, modify, miss, valid; wire [22-cache_entry:0] i_tag; wire dirty; wire [24-cache_entry:0] write_tag_data;
这段代码是一个cache模块的定义,它包含一些输入和输出信号。其中,clk和rst是时钟和复位信号,entry是指定要访问的cache条目的索引,o_tag是访问地址的标签部分,writedata是要写入cache的数据,byte_en是指定写入字节的使能位,read_miss是读取操作是否发生缺失的信号,write是写入操作的使能信号,word_en指定读取操作的字节使能位。输出信号包括readdata表示从cache读取的数据,wb_addr表示要写回的地址,hit表示是否命中,modify表示是否需要修改,miss表示是否发生缺失,valid表示cache条目是否有效。还定义了一些内部信号i_tag、dirty和write_tag_data。
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