2023 年高教社杯C 题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策
时间: 2023-09-16 12:07:26 浏览: 347
2020年高教社杯全国大学生数学建模C题:基于优化模型的蔬菜类商品自动定价与补货决策(论文+源码)
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根据题目要求,我们需要设计一个数学模型来计算未来一周每个蔬菜品类的日补货总量和定价策略,以使得商超收益最大。具体的定价与补货决策可以通过以下步骤实现:
1. 首先,我们需要根据附件3的批发价格数据计算每个蔬菜品类的成本。对于每个蔬菜品类i,其成本ci可以通过对其子类的平均批发价格求和得到。
2. 接下来,我们需要分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系。这可以通过对历史销售数据进行分析来确定。根据销售总量与成本加成定价的关系,我们可以得出不同定价策略对商超收益的影响。
3. 在分析了销售总量与成本加成定价的关系后,我们可以确定未来一周每个蔬菜品类的日补货总量和定价策略。这可以通过优化算法来实现,目标是使商超收益最大化。我们可以使用动态规划、线性规划或其他适合的优化方法来解决这个问题。
总之,根据题目要求,我们需要设计一个数学模型,并结合历史销售数据、批发价格数据等信息,来计算未来一周每个蔬菜品类的日补货总量和定价策略,以实现商超收益最大化。
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