编写实现图像加减乘除及与或运算的Python语言程序源代码。

在Python中，我们可以使用PIL库来处理像素级别的图像操作，包括加、减、乘和除，以及基本的位运算（如与与或）。然而，需要注意的是，直接对图像像素做算术运算可能会导致颜色值超出范围，因此通常需要特殊处理。这里是一个简单的例子，展示如何对两个灰度图像进行像素级的加法操作：

from PIL import Image

# 加法运算
def add_images(img1, img2):
    # 打开图片并转化为灰度模式
    img1 = img1.convert('L')
    img2 = img2.convert('L')

    # 创建一个新的空白图，用于存放结果
    result = Image.new('L', img1.size)

    # 遍历每个像素点并添加
    for i in range(img1.width):
        for j in range(img1.height):
            pixel1 = img1.getpixel((i, j))
            pixel2 = img2.getpixel((i, j))
            result.putpixel((i, j), pixel1 + pixel2)
    
    return result

# 使用示例
img1_path = 'image1.png'
img2_path = 'image2.png'

with Image.open(img1_path) as img1, Image.open(img2_path) as img2:
    result = add_images(img1, img2)
    result.save('result.png')

对于更复杂的运算，比如图像乘法，可以使用`blend()`函数，但对于整数像素值，这通常是通过逐像素相乘然后取最大值来实现的。其他如减法、除法和位运算（如与与或）也有类似的操作。

请注意，对于非像素级别或彩色图像的运算，你需要有额外的理解和处理步骤，因为它们涉及到的颜色模型可能不是简单的数值。