AttributeError: 'DDM' object has no attribute 'get_estimation'

非常抱歉，似乎我给出的关于DDM类的get_estimation()方法的信息是不准确的。在skmultiflow.drift_detection模块中，DDM类实际上没有名为get_estimation()的方法。
如果您想要获取DDM对象的估计值，可以使用DDM类的estimation属性。下面是一种获取估计值的示例代码：
from skmultiflow.drift_detection import DDM

# 创建DDM实例
ddm_detector = DDM()

# 模拟数据流
data_stream = [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1]

# 处理数据流并检测概念漂移
for i, data in enumerate(data_stream):
ddm_detector.add_element(data)
if ddm_detector.detected_change():
print("Detected drift at index:", i)

# 获取DDM估计值
estimation = ddm_detector.estimation

print("Estimation:", estimation)
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在上述示例代码中，我们创建了一个DDM实例ddm_detector，并使用数据流进行概念漂移检测。然后，通过ddm_detector.estimation获取了DDM对象的估计值。
再次对之前给出的错误信息表示歉意，并感谢您的指正。如果您还有其他问题，请随时提问！