写一个详细的代码示例

当然，假设你想在Python中使用PIL（Pillow）库进行简单的图像处理，比如加载图片、转换模式并保存更改。这是一个详细代码示例：

from PIL import Image

# 1. 读取图像
def load_and_process_image(image_path):
    # 使用Image.open()打开图片
    img = Image.open(image_path)

    # 2. 图像操作
    # 将图像转换为灰度模式（如果原图是RGB）
    if img.mode == 'RGB':
        img = img.convert('L')

    # 3. 调整大小（保持宽高比）
    width, height = img.size
    max_dim = max(width, height)
    new_width, new_height = int(width / max_dim * max_dim), int(height / max_dim * max_dim)
    resized_img = img.resize((new_width, new_height))

    # 4. 创建一个新的图层进行颜色处理（这里仅作示例，可根据需要添加颜色映射）
    color_layer = Image.new('RGB', resized_img.size, (255, 0, 0))  # 红色填充
    combined_img = Image.alpha_composite(resized_img, color_layer)

    # 5. 保存处理后的图像
    output_path = f'processed_{image_path}'
    combined_img.save(output_path)

# 示例使用
load_and_process_image('input.jpg')

这个代码首先打开指定路径的图像，然后将其转换为灰度模式，接着按原始尺寸比例缩放图片。之后创建了一个新的红色图层，并通过alpha_composite合并到主图上，最后保存处理后的图像。