用python统计一段字符串中出现次数最多的20个字(词,选做),并输出其出现的频率

时间: 2024-09-10 08:17:02 浏览: 73

在Python中,我们可以使用collections模块中的Counter类来轻松统计字符串中每个单词出现的次数,并利用most_common()方法找到出现次数最多的前20个单词及其频率。这里是一个示例:

```python import re from collections import Counter

def count_words(s): # 使用正则表达式提取单词,并转换为小写以忽略大小写差异 words = re.findall(r'\b\w+\b', s.lower())

# 使用Counter计算每个单词的频率
word_counts = Counter(words)

# 获取出现次数最多的前20个单词及其频率
top_20 = word_counts.most_common(20)

return top_20

测试函数

s = "这是一个测试字符串,包含一些相同的单词,用于演示如何统计出现频率。这个句子会重复几次,只是为了展示效果。" result = count_words(s) for word, freq in result: print(f"'{word}': {freq}次")

相关问题

输入字符串,仅包含小写字母,输出字符串中出现次数最多的字母及其出现次数。如果有多个字母满足要求只输出字母排序最靠前的次数最多的字母及次数。 【输入形式】 一个字符串。 【输出形式】 出现次数最多的字母及其出现次数 【样例输入】 abdcccdd 【样例输出】 c 3

为了处理这个问题,我们可以按照以下步骤进行:

  1. 统计每个字符的频率:使用字典(dict)记录每个字母出现的次数。
  2. 确定最高频次:遍历这个字典找到最高的频次值,并同时跟踪最早遇到的那个拥有此最高频次且按字母顺序排列最前的键(即字母)。
  3. 输出结果

下面是具体实现该逻辑的一段Python代码:

def find_max_freq_letter(s):
    # 创建一个空字典用于存储各字母及其对应的出现次数
    freq = {}
    
    for char in s:
        if char not in freq:
            freq[char] = 0   # 初始化为0 
        freq[char] += 1      # 每遇见一次就+1
    
    max_count = -1           # 记录最大频率,默认初始值设得比较低(-1)
    result_char = ''         # 存储最终要返回的最大频率字母
    
    # 遍历字典中的每一项(key-value对),寻找具有最大值并且是最先出现在字典里的key作为答案.
    for letter, count in sorted(freq.items()):
        if count > max_count:
            max_count = count
            result_char = letter
            
    return f"{result_char} {max_count}"

# 示例调用与测试
if __name__ == "__main__":
    sample_input = "abdcccdd"
    print(find_max_freq_letter(sample_input))

解释

  • 在上述程序中首先创建了一个名为 freq 的字典来保存各个小写英文字母以及它们各自出现的数量。接着我们通过循环读取输入字符串中的每一个元素并更新对应位置上的计数值。

  • 接着我们需要从已经构建好的频率表(freq)里挑出符合条件的结果。这里采用了对所有项目排序的方法,确保即使有相同数量的不同字母也能优先选择排位更靠前者;然后检查当前项目的出现次数是否超过了之前见过的最大数目的情况——如果确实如此,则更新目标变量 max_count(用来记住最大的那个数字)result_char `(用来存放相应的字母标识符).

  • 最后一步就是将找到的答案格式化成题目所要求的形式,例如:"c 3" ,并通过函数返回出去.

注意点

这段代码假定用户只会提供合法的小写字母组成的非空字符串。对于其他可能的情况如为空串或含非法符号等没有做额外异常捕获或提示信息生成机制,在实际应用时应当根据需求添加适当的错误处理部分。

用Python写出,给一段文字找出出现次数最多的词,第二出现最多的次,依次类推 ,并计算出它们分别出现的次数

你可以使用Python的collections库来实现这个功能,其中Counter类可以方便地统计字符串中每个单词的出现次数。下面是一个简单的示例:

from collections import Counter

def find_most_common_words(text):
    # 将文本转换为小写并分割成单词列表
    words = text.lower().split()
    
    # 使用Counter计算每个单词的频率
    word_counts = Counter(words)
    
    # 找到出现次数最多的n个单词
    most_common = word_counts.most_common()[:3]  # 取前三个最常见的
    
    return most_common

# 测试函数
text = "这是一段测试文本,它包含了一些重复的单词,如测试、单词和一些。"
most_common_words = find_most_common_words(text)

for i, (word, count) in enumerate(most_common_words, start=1):
    print(f"第{i}多常见的词是'{word}',出现了{count}次")
    
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请编写程序实现上述功能。 备注:这里约定一个符串不能称为自己的前缀。若用户输入的符串恰好是的一个单,则该单不必向用户建议。 输入格式: 输入第一行为3个正整数n、m、k。n为个数。m为用户查询数,即用户输入的单个数。对于用户输入的每个符串,程序需要返回以该符串为前缀的、历史使用频率最高的k个单。接下来n行,表示典信息,每行为1个整数和1个符串,整数表示单的历史使用频率符串表示单,请注意,单包含的每个符为a-z的小写母或0-9的数,即数也可能构成的单典内的单并非按使用频率有序存放。接下来m行,表示用户的查询,每行为一个a-z的小写母或0-9的数组成的符串,表示用户的查询。另外请注意,由于典往往是在用户历史数据的基础上加工而得,所以可能出现重复单,若某个单出现多次,则其历史使用频率以最高者为准。 (n ≤ 10000, m ≤ 20000, k ≤ 10, 每个单长度不超过20,单历史使用频率小于2 31 ) 输出格式: 对于用户输入的每个符串,按使用频率降序输出以该符串为前缀的、历史使用频率最高的k个单,每个占1行。若多个单历史使用频率相同,则典序靠前的单排名靠前。若单包含数,则典序以ACSII码判定,即0<1<2<…<9<a<b<c<…<z。若满足输出条件的单个数大于0小于k,则有多少就输出多少个。若没有满足输出条件的单,则输出“no suggestion”。针对用户每个查询所输出的信息,用空行间隔。 输入样例: 20 3 4 1827187200 the 1595609600 to 1107331800 that 401542500 this 334039800 they 282026500 their 250991700 them 196118888 these 150877900 than 144968100 time 125563600 then 109336600 two 196120000 there 87862100 those 79292500 through 75885600 the 71578000 think 67462300 2 65648600 tx356 57087700 though th xxx the 输出样例: the that this they no suggestion they their them there c/c++这里的典树用数组实现

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