coco 和coco caption区别

COCO（Common Objects in Context）是一个广泛使用的计算机视觉数据集，用于目标检测、分割和图像理解任务。它包含超过330,000张图像，涵盖了80个常见的对象类别，并提供了详细的标注信息，如对象边界框、对象类别和分割掩码等。

COCO Caption是COCO数据集的一个子集，专门用于图像描述生成任务。它包含了约120,000张图像，每张图像都有5个不同的人工生成的描述。这些描述是对图像内容的自然语言描述，用于训练和评估图像描述生成模型。

因此，COCO主要用于目标检测、分割和图像理解任务，而COCO Caption则专注于图像描述生成任务。

相关问题

coco annotator v0.11.1 image caption图像标题标注步骤

以下是 Coco Annotator v0.11.1 中标注图像标题（Image Caption）的步骤：

1. 打开 Coco Annotator 网站并登录。
2. 在左侧边栏中选择“Image Caption”选项卡，然后单击“Create New Dataset”按钮创建一个新数据集。
3. 在“Create New Dataset”页面中，输入数据集的名称和说明，并选择数据集的类型（例如，训练集或测试集）。
4. 单击“Create Dataset”按钮创建数据集。
5. 在左侧边栏中选择“Images”选项卡，并单击“Upload Images”按钮上传要标注的图像。
6. 在上传图像后，单击“Annotations”选项卡，然后单击“Create Annotation”按钮创建一个新注释。
7. 在“Create Annotation”页面中，选择要注释的图像和图像的标注类型（即 Image Caption）。
8. 在“Image Caption”字段中输入图像的标题。
9. 单击“Create Annotation”按钮创建注释，并重复步骤 6-8 对其他图像进行标注。
10. 完成标注后，您可以导出数据集并将其用于机器学习模型的训练和测试。

希望这些步骤对您有所帮助！

没有在coco annotator标注工具栏找到caption

很抱歉，我不知道您具体使用的是哪个版本的Coco Annotator，但是在一些较新的版本中，可能将“Caption”标注集合并到了“Text”标注中，您可以在“Text”标注中找到相关的功能。如果您使用的是较旧的版本，您可以尝试在标注工具栏中查找“Caption”或者“Image Captioning”等选项。如果您仍然无法找到所需的功能，请检查您的版本是否支持该功能或者查看相关的文档或论坛以获取更多帮助。