Matlab中guidedfilter怎么使用

在MATLAB中，`guidedfilter`函数是一种用于平滑图像并保持边缘清晰度的滤波技术，它特别依赖于引导图像（Guided Image），即我们想要保持其细节的参考图像。以下是使用`guidedfilter`的基本步骤：

1. **导入数据**：
首先，你需要加载待处理的图像和引导图像。假设你已经有了两个变量`inputImage`和`guideImage`分别代表输入图像和引导图像。

inputImage = imread('example.jpg'); % 替换为你的输入图像文件名
guideImage = imread('example_guide.jpg'); % 替换为你的引导图像文件名

2. **设置参数**：
`guidedfilter`函数需要三个参数：输入图像、引导图像和滤波器大小（半径）。半径越大，滤波效果越平滑，但边缘细节可能会丢失。例如，你可以选择5作为半径：

radius = 5;

3. **应用滤波器**：
使用`guidedfilter`函数，传入上述参数：

outputImage = guidedfilter(inputImage, guideImage, radius);

4. **查看结果**：
最后，你可以使用`imshowpair`函数对比原始图像和处理后的图像：

figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(inputImage), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(outputImage), title('Filtered Image (Guided Filter)');