怎么用pycharm跑coco数据集

要在PyCharm中运行COCO数据集，你可以按照以下步骤操作：

1. 打开PyCharm并创建一个新的Python项目。

2. 将COCO数据集文件夹（包括图像和注释文件）复制到项目的根目录下。

3. 在PyCharm中打开终端（Terminal）。

4. 在终端中，使用pip安装所需的库，包括torchvision和PIL：

   pip install torchvision
   pip install Pillow

5. 创建一个新的Python文件，并使用以下代码导入所需的库和模块：

   import torchvision
   from PIL import ImageDraw

6. 使用以下代码读取COCO数据集：

   coco_dataset = torchvision.datasets.CocoDetection(root="COCO_dataset_val_2017/val2017", annFile="COCO_dataset_val_2017/annotations_trainval2017/annotations/instances_val2017.json")

7. 使用以下代码获取图像和注释信息，并进行绘制和显示：

   image, info = coco_dataset<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [如何使用pytorch加载并读取COCO数据集](https://blog.csdn.net/m0_52127604/article/details/124698579)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *2* *3* [YOLOV5训练自定义数据集(PyCharm超详细版)](https://blog.csdn.net/weixin_44901043/article/details/121027769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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