R语言 coeftest

在R语言中，`coeftest`函数是用来计算统计模型中的系数估计的标准误、置信区间和假设检验的函数。它可以用于各种统计模型，比如线性回归、广义线性模型、混合效应模型等。

以下是`coeftest`函数的基本语法：

coeftest(model, vcov = NULL, ...)

其中，`model`是一个已经拟合好的统计模型对象，比如lm、glm等；`vcov`是协方差矩阵的估计方法，默认为NULL，表示使用模型自带的协方差矩阵估计方法。

`coeftest`函数返回一个包含系数估计、标准误、置信区间和假设检验结果的数据框。

下面是一个示例，展示如何使用`coeftest`函数：

# 导入包
library(lmtest)

# 拟合线性回归模型
model <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width + Petal.Length, data = iris)

# 使用coeftest计算系数估计和标准误
result <- coeftest(model)

# 打印结果
print(result)

请注意，为了使用`coeftest`函数，你需要先安装并加载`lmtest`包。