用c++写一个图像拼接的代码

在C++中，图像拼接通常涉及到OpenCV库，它是一个强大的计算机视觉库。下面是一个简单的示例，展示了如何使用OpenCV将两个图像拼接在一起：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    // 加载图像
    Mat img1 = imread("image1.jpg", IMREAD_COLOR);
    Mat img2 = imread("image2.jpg", IMREAD_COLOR);

    // 检查图像是否加载成功
    if (img1.empty() || img2.empty()) {
        std::cout << "Error loading image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 获取图像尺寸信息
    Size sz1 = img1.size();
    Size sz2 = img2.size();

    // 确定拼接点，这里假设img2是从img1右侧开始的
    int x_offset = sz1.width;
    Point2f src_points[] = {Point2f(0, 0), Point2f(x_offset, 0)};
    Point2f dst_points[] = {Point2f(0, 0), Point2f(sz1.width, sz2.height)};

    // 创建一个大的矩阵来存放结果
    Mat result(sz1.height, sz1.width + sz2.width, img1.type());

    // 使用仿射变换进行拼接
    warpAffine(img1, result(cvRect(0, 0, sz1.width, sz1.height)), getAffineTransform(src_points, dst_points), result.size());

    // 将第二个图像复制到结果的右半部分
    result(cvRect(sz1.width, 0, sz2.width, sz2.height)) = img2;

    // 显示和保存拼接后的图片
    imshow("Image Stitching", result);
    waitKey(0);
    imwrite("merged_image.jpg", result);

    return 0;
}

这个程序首先读取两个图像，计算它们的大小，然后使用`warpAffine`函数对第一个图像进行变换以适应第二个图像的位置。最后显示并保存拼接后的图像。