时频分析de matlab 代码

时频分析是一种信号处理方法，用于分析信号在时间和频率上的变化。在Matlab中，可以使用一些函数和工具箱来进行时频分析。以下是一个简单的示例代码，用于对信号进行时频分析：

% 生成一个测试信号
t = 0:0.001:1; % 时间范围为0到1秒，采样频率为1000Hz
f1 = 10; % 信号频率为10Hz
f2 = 100; % 信号频率为100Hz
y = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 生成两个频率分量的信号

% 使用小波变换进行时频分析
[c, f] = cwt(y, 'amor', 1000); % 使用Morlet小波基进行连续小波变换
t = (0:length(y)-1)/1000; % 将时间转换为秒
figure;
surface(t, f, abs(c)); % 生成时频图
title('连续小波变换时频图');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('频率（Hz）');
colorbar; % 显示颜色条

在这个示例中，首先生成了一个包含两个频率分量的测试信号，并使用`cwt`函数对其进行连续小波变换。然后将得到的时频图绘制出来，其中横轴表示时间，纵轴表示频率，颜色表示信号在不同时间和频率上的能量分布。

这个示例只是一个简单的时频分析代码，实际应用中可能需要根据具体的信号特点和分析要求选择不同的时频分析方法和参数。Matlab提供了丰富的信号处理工具和函数，可以满足不同场景下的时频分析需求。