图像降噪算法matlab

可以使用小波变换算法来进行图像降噪。小波变换算法是一种基于小波分析的图像去噪方法，通过将信号分解成高频和低频两部分，然后对高频部分进行滤波去除噪声。以下是一个基于MATLAB实现的小波变换算法的示例代码：

function [c, l = wavelet_den(img, threshold)
    [c, l = wavedec2(img, 2, 'haar');
    c(1:l(1, 1)*l(1, 2)) = wthresh(c(1:l(1, 1)*l(1, 2)), 's', threshold);
    for i = 1 : 2
        [c(l(i) + 1 : l(i + 1)), l(i)] = wthresh(c(l(i) + 1 : l(i + 1)), 's', threshold);
    end
    img = waverec2(c, l, 'haar');
end

这段代码实现了对图像进行小波变换，并对分解后的高频部分进行阈值滤波处理，最后通过逆变换将处理后的信号重构为去噪后的图像。其中，`img`是输入的图像，`threshold`是阈值参数。你可以根据需要调整阈值参数来达到最佳的去噪效果。引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [多种图像去噪算法的Matlab实现](https://blog.csdn.net/uote_e/article/details/131385456)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [基于 MATLAB 的图像去噪算法及实现](https://blog.csdn.net/wellcoder/article/details/131543089)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]