用pyecharts绘制选项卡多图

时间: 2023-11-22 14:49:08 浏览: 25
以下是使用pyecharts绘制选项卡多图的示例代码: ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Line, Tab # 创建多个折线图 line1 = ( Line() .add_xaxis(['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']) .add_yaxis('A', [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Line1')) ) line2 = ( Line() .add_xaxis(['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']) .add_yaxis('B', [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Line2')) ) line3 = ( Line() .add_xaxis(['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']) .add_yaxis('C', [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Line3')) ) # 创建选项卡 tab = Tab() tab.add(line1, 'Line1') tab.add(line2, 'Line2') tab.add(line3, 'Line3') # 渲染图表 tab.render('multi_line_tabs.html') ``` 运行上述代码后,将生成一个名为`multi_line_tabs.html`的HTML文件,其中包含三个选项卡,每个选项卡中都有一个折线图。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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