一个map key是userId value是含有userId和工时dayWork的对象的list怎么统计出按userId分组的工时和中的最大和最小的工时和

要统计一个Map中key为userId，value为包含(userId, dayWork)对的List，其中dayWork是一个表示工时的对象列表，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，遍历Map。对于每个userId及其对应的dayWork List，你需要处理每个用户的工时数据。

2. 对于每个userId，创建一个新的DayWork对象或者一个Pair（如果语言支持），其中包含用户ID、总工时（所有dayWork的累加）、最小工时和最大工时。初始化总工时为0，最小和最大工时分别为null。

3. 然后遍历dayWork List，将每个dayWork的工时累加到总工时，并更新最小值和最大值。如果当前dayWork的工时小于现有最小值，则更新最小值；如果大于现有最大值，则更新最大值。

4. 在遍历结束后，你就得到了一个按userId分组的工时统计数据，包括总工时、最小工时和最大工时。

5. 如果需要结果以特定的数据结构返回，比如HashMap或自定义的UserStats对象，记得在循环外部创建并存储这些统计信息。

例如，在Java中，可以这样做：

// 假设DayWork有一个hour属性
Map<String, List<DayWork>> userWorkLists = ...; // 你的原始map

Map<String, UserStats> userStats = new HashMap<>();
for (Map.Entry<String, List<DayWork>> entry : userWorkLists.entrySet()) {
    String userId = entry.getKey();
    List<DayWork> dayWorks = entry.getValue();

    DayWork totalWork = new DayWork(userId, 0);
    DayWork minMaxWork = null;

    for (DayWork work : dayWorks) {
        totalWork.hour += work.hour;
        if (minMaxWork == null || work.hour < minMaxWork.hour) {
            minMaxWork = work;
        } else if (work.hour > minMaxWork.hour) {
            minMaxWork = new DayWork(userId, work.hour); // 更新最大值
        }
    }

    userStats.put(userId, new UserStats(userId, totalWork.hour, minMaxWork));
}