matlab 矩形重叠分块

矩形重叠分块是局部直方图均衡算法中的一种，它将图像分成多个大小相等的矩形块，这些块之间有重叠部分，然后对每个块进行直方图均衡化处理。这种方法可以有效地增强图像的对比度和亮度，并且可以避免出现图像过度增强或失真的情况。

在MATLAB中，可以使用以下代码实现矩形重叠分块：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 定义块的大小和重叠部分的大小
blockSize = [32, 32];
overlapSize = [8, 8];

% 对图像进行分块处理
blocks = im2col(img, blockSize, 'sliding');

% 对每个块进行直方图均衡化处理
blocks = uint8(blocks);
for i = 1:size(blocks, 2)
    block = reshape(blocks(:, i), blockSize);
    block = histeq(block);
    blocks(:, i) = block(:);
end

% 将处理后的块合并成图像
output = col2im(blocks, blockSize, size(img), 'sliding');

% 显示原图和处理后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(output);
title('Processed Image');

在上面的代码中，`imread`函数用于读取图像，`im2col`函数用于将图像分成多个块，`histeq`函数用于对每个块进行直方图均衡化处理，`col2im`函数用于将处理后的块合并成图像。你可以根据自己的需要调整块的大小和重叠部分的大小。