metadata = metadata_mappings[contour_sequence.ReferencedROINumber] KeyError: '14'

当尝试通过`metadata_mappings`这个字典来访问`contour_sequence.ReferencedROINumber`对应的值时，如果遇到`KeyError: '14'`，说明字典中不存在键为'14'的项。这通常意味着`ReferencedROINumber`的值为14的轮廓序列在`metadata_mappings`中并没有映射到相应的元数据。

解决这个问题的方法取决于具体的应用场景。可能的情况有：

1. 检查`ReferencedROINumber`的值是否输入错误，或者确认这个值确实应该存在于`metadata_mappings`中。
2. 如果这个值是动态生成的，确保在查找之前已经包含了正确的映射关系。
3. 如果是程序逻辑错误，考虑添加异常处理，如`try/except`块，以捕获并处理这种KeyError。
4. 如果`metadata_mappings`是从某个文件或API加载的，可能需要先检查其完整性或更新它。

代码示例（假设你想在发生KeyError时返回默认值）：

default_metadata = "No metadata found"
try:
    metadata = metadata_mappings[contour_sequence.ReferencedROINumber]
except KeyError:
    metadata = default_metadata

相关问题

metadata = default_metadata NameError: name 'default_metadata' is not defined

`default_metadata`似乎不是内置的pyppeteer或Python的变量名。根据你提供的引用[^1]，问题可能在于PyInstaller打包过程中缺少了某些依赖项的元数据，这可能导致`__version__`未定义，从而抛出了`NameError`。

解决这个问题通常需要对PyInstaller的配置做一些调整，比如添加`pyppeteer`到`hiddenimports`列表中，以确保其模块及其依赖在打包时被包含。具体操作可以尝试：

1. 打开`spec`文件（通常是`your_script_name.spec`），找到`build_exe`部分。
2. 在那里添加`hiddenimports`列表，如`['pyppeteer', 'pyppeteer.errors']`，表示要隐式导入这些模块。

   a = Analysis(['your_script.py'],
                ...
                hiddenimports=['pyppeteer', 'pyppeteer.errors'],
                ...)

3. 保存并重新构建应用：

   python3 -m pyinstaller your_script_name.spec

如果你找不到`spec`文件，可以通过命令行创建一个新模板：

python3 -m pyinstaller --name your_script_name --onefile your_script.py

from sqlalchemy import MetaData metadata = MetaData(bind=dq_db_engine) metadata.reflect() for table in metadata.tables: print(table)

这段代码使用了 SQLAlchemy 库中的 MetaData 类来反射已有的数据库，打印出其中每个表的名称。

具体地，它首先通过 `MetaData(bind=dq_db_engine)` 创建了一个 `MetaData` 对象，并将其与一个数据库连接绑定（`dq_db_engine` 是一个 SQLAlchemy 引擎对象）。然后，通过 `metadata.reflect()` 方法，该对象会自动获取连接中的数据库结构信息（比如表、列、约束等），并存储在自身的属性中。

最后，通过 `metadata.tables` 属性得到一个包含所有表格的字典，遍历它并打印出每个表的名称。