Matplotlib库的基本用法是什么？

Matplotlib是Python中最常用的科学数据可视化库之一。它的基本用法通常包括以下几个步骤：

1. **导入模块**：首先要导入`matplotlib.pyplot`模块，这个模块包含了许多用于创建图表的函数，我们常用的是`pyplot`别名简称`plt`。

import matplotlib.pyplot as plt

2. **创建图形窗口**：使用`plt.figure()`创建一个新的图形窗口，它返回一个`Figure`对象，这是所有绘图操作的基础。

3. **添加元素**：例如，使用`plt.plot()`创建线图，`plt.scatter()`创建散点图，`plt.bar()`创建条形图等。

x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)

4. **设置属性**：可以调整线条颜色、样式、标记、轴标签、标题等，使用各种参数如`linestyle`、`color`、`xlabel`和`title`等。

plt.title('My First Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend(['Square Roots'])

5. **显示和保存**：最后调用`plt.show()`显示图像，如果你想保存为文件，可以加上`.savefig()`方法。

plt.savefig('my_chart.png', dpi=300)