关于arima模型的外文参考文献
时间: 2023-09-17 15:05:19 浏览: 709
ARIMA模型是一种经典的时间序列预测模型,常用于分析和预测具有趋势和季节性的数据。以下是几篇外文参考文献,对ARIMA模型进行了深入研究和应用。
1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1976). Time series analysis: forecasting and control. San Francisco: Holden-Day.
这本经典的著作是ARIMA模型的开山之作。它详细介绍了ARIMA模型的理论基础和实际应用,并提供了许多实例和案例研究,使读者能够全面了解ARIMA模型的原理和操作。
2. Adhikari, R., & Agrawal, R. K. (2013). Time series forecasting using ARIMA model. International Journal of Computer Applications, 70(16), 23-28.
该论文讨论了如何使用ARIMA模型进行时间序列预测。它介绍了ARIMA模型的基本原理和参数选择方法,并通过实际数据进行了案例研究,验证了ARIMA模型在时间序列预测中的有效性。
3. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: principles and practice. OTexts.
这本在线教材详细介绍了ARIMA模型的原理、应用和扩展。它解释了ARIMA模型的基本假设和参数估计方法,并讨论了如何处理季节性数据和非平稳时间序列。此外,它还介绍了其他相关的时间序列预测方法和模型选择准则。
4. Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & Hyndman, R. J. (1998). Forecasting: methods and applications. John Wiley & Sons.
这本经典的预测学教材介绍了各种时间序列预测方法,包括ARIMA模型。它讨论了ARIMA模型的应用范围、建模过程和参数选择方法,并提供了实际数据的案例分析,以帮助读者理解ARIMA模型在实践中的应用。
这些外文文献提供了关于ARIMA模型的广泛信息,包括理论基础、实际应用和案例研究。研究者和实践者可以通过阅读这些文献来深入了解ARIMA模型,并将其应用于时间序列预测和数据分析中。
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