用Python写程序，写一个模块一，里面定义一个函数，求两个数的和，再定义一个模块二，输入两个数，调用模块一的函数，查看结果

在Python中，你可以把功能相关的代码组织成模块（module），这样可以使代码结构更清晰，便于复用。下面是一个简单的例子，我们将创建两个模块：`math_module.py` 和 `main.py`。

**math_module.py** (定义求和函数)

# math_module.py
def add_numbers(a, b):
    """返回两个数的和"""
    return a + b

**main.py** (导入并调用模块中的函数)

# main.py
import math_module

# 输入两个数
num1 = float(input("请输入第一个数："))
num2 = float(input("请输入第二个数："))

# 调用math_module中的add_numbers函数
result = math_module.add_numbers(num1, num2)

# 打印结果
print(f"两数之和为: {result}")

在这个例子中，`main.py` 导入了 `math_module` 模块，并通过 `math_module.add_numbers()` 访问其中的求和函数。当你运行 `main.py` 时，它会提示你输入两个数，然后计算并显示它们的和。

相关问题

自己用Python写一个模块1，里面自定义个函数，求两个数的和，然后再定义一个模块2，输入两个数，然后调用模块1中的函数，查看结果。

当然可以，首先你需要理解如何创建模块（`.py`文件）并导入它们。这里是一个简单的示例：

**模块1 - add.py**

# add.py

def add_two_numbers(a, b):
    """
    计算两个数字的和
    :param a: 第一个数字
    :param b: 第二个数字
    :return: 两数之和
    """
    return a + b

在这个模块中，我们定义了一个名为`add_two_numbers`的函数，它接受两个参数并返回它们的和。

接下来，我们在 **模块2 - main.py**

# main.py
import add  # 导入模块1

# 用户输入两个数字
num1 = float(input("请输入第一个数字："))
num2 = float(input("请输入第二个数字："))

# 调用模块1中的函数计算和
result = add.add_two_numbers(num1, num2)

# 输出结果
print(f"两个数字的和是：{result}")

在模块2中，我们导入了模块1，通过`add.add_two_numbers`调用了`add`模块中的函数，并将用户输入的数值传递给该函数。最后，我们将结果显示出来。

如果你想要运行这个程序，只需要在命令行或终端中分别运行这两个文件，或者把它们放在同一个目录下，然后从main.py开始运行。

帮我写个Python程序，内容包括自己写一个模块1，里面自定义个函数，求两个数的和，然后再定义一个模块2，输入两个数，然后调用模块1中的函数，查看结果。 定义两个变量x,y，分别输入两个整数值，计算x的y次方的值。

好的，这里有一个简单的例子，包含了两个模块：`module1.py` 和 `module2.py`，实现了您所描述的功能。

**module1.py** (定义求和函数)

# module1.py
def add_two_numbers(a, b):
    """返回两个数字的和"""
    return a + b

# 如果需要导出这个函数供其他模块使用，可以在文件末尾添加
__all__ = ['add_two_numbers']

**module2.py** (导入并调用模块1的函数，并计算幂)

# module2.py
import module1

# 定义变量 x 和 y
x = int(input("请输入第一个数字 x: "))
y = int(input("请输入第二个数字 y: "))

# 调用 module1 的 add_two_numbers 函数
sum_result = module1.add_two_numbers(x, y)
print(f"{x} 加上 {y} 的和是: {sum_result}")

# 计算 x 的 y 次方
power_result = x ** y
print(f"{x} 的 {y} 次方是: {power_result}")

要使用这两个模块，首先保存它们，然后在 Python 环境中导入并运行 `module2.py`。

请注意，由于交互式环境限制，实际运行上述代码需要在终端或命令行中完成。如果要在 Jupyter notebook 或其他支持模块导入的环境中，可以正常运行。