pytest json 数据驱动

pytest提供了一种数据驱动的方式来使用JSON数据进行测试。首先，需要在测试文件中导入`json`和`pytest`模块，并创建一个函数来读取JSON文件中的数据。然后，使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器来将JSON数据作为参数传递给测试函数。最后，在主函数中使用`pytest.main`运行测试。

下面是一个示例代码，演示了如何使用JSON数据进行数据驱动测试：

import json
import pytest

def get_data():
    with open("test.json") as f:
        data = json.load(f)
        return data['keys']

@pytest.mark.parametrize('name', get_data())
def test01(name):
    print(name)

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-vs", "test_json.py"])

这段代码首先从`test.json`文件中读取数据，然后使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器将数据作为参数传递给测试函数`test01`。在测试函数中，可以通过`name`参数来访问JSON数据中的每个值。最后，通过运行`pytest.main(["-vs", "test_json.py"])`来执行测试。

这样，当你运行这个测试文件时，pytest会自动将JSON数据作为参数传递给`test01`函数，并且会根据JSON数据的数量来运行相应的测试用例。每个测试用例都会打印出相应的名称。

总结一下，以上代码展示了如何使用pytest和JSON数据进行数据驱动测试。通过读取JSON文件并将其作为参数传递给测试函数，你可以轻松地使用不同的数据运行多个测试用例。