EFK中，ES超过洪水线，kibana不展示，如何处理

当Elasticsearch节点中的磁盘空间使用率超过洪水线（默认为95%）时，它将停止写入新的索引。这可能会导致Kibana不显示新的数据。

要解决此问题，你需要采取以下步骤：

1. 扩展Elasticsearch集群以添加更多的节点或存储空间。这将帮助你在磁盘空间使用率接近洪水线时，提前预防并避免ES停止写入。

2. 如果你无法扩展Elasticsearch集群，你可以尝试删除旧的、不再需要的索引以释放磁盘空间。你可以在Kibana的Dev Tools中运行以下命令删除旧的索引：

DELETE /your-index-name

请注意，这将永久删除索引和其中的所有数据，因此请谨慎操作。

3. 你还可以考虑增加洪水线的限制，但这并不是一个推荐的解决方案，因为它可能会导致数据丢失和其他问题。

希望这些步骤可以帮助你解决问题。

相关问题

docker部署EFK

对于使用Docker部署EFK（Elasticsearch, Fluentd, Kibana）的步骤如下：

1. 安装Docker和Docker Compose：确保你的系统上已经安装了Docker和Docker Compose。

2. 创建docker-compose.yml文件：在你的工作目录下创建一个名为docker-compose.yml的文件，并将以下内容复制到文件中：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - discovery.type=single-node
    ports:
      - 9200:9200
    volumes:
      - esdata:/usr/share/elasticsearch/data
  fluentd:
    image: fluent/fluentd:latest
    container_name: fluentd
    volumes:
      - ./fluentd/conf:/fluentd/etc
      - ./fluentd/logs:/fluentd/log
    ports:
      - 24224:24224
      - 24224:24224/udp
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.0
    container_name: kibana
    ports:
      - 5601:5601
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
volumes:
  esdata:

3. 创建Fluentd配置文件：在与docker-compose.yml文件相同的目录下创建一个名为fluentd的文件夹，并在其中创建一个名为conf的文件夹。然后，在conf文件夹中创建一个名为fluent.conf的文件，并将以下内容复制到文件中：

<source>
  @type forward
  port 24224
  bind 0.0.0.0
</source>
<match **>
  @type elasticsearch
  hosts elasticsearch:9200
  logstash_format true
  logstash_prefix fluentd
  include_tag_key true
  flush_interval 5s
</match>

4. 启动EFK容器：在终端中，进入到包含docker-compose.yml文件的目录，并运行以下命令启动EFK容器：

docker-compose up -d

这将启动Elasticsearch、Fluentd和Kibana容器，并将它们连接在一起。

5. 访问Kibana界面：在浏览器中访问`http://localhost:5601`，你应该可以看到Kibana的登录页面。默认情况下，用户名和密码均为`elastic`。

现在，你已经成功地使用Docker部署了EFK。你可以配置Fluentd来收集和发送日志到Elasticsearch，并使用Kibana进行日志的可视化和分析。请注意，这只是一个简单的示例配置，你可以根据自己的需求进行进一步的配置和定制。

如何部署efk或elk组件

EFK和ELK都是常用的日志管理解决方案，用于收集、存储和分析大量的日志数据。下面是关于如何部署EFK和ELK组件的介绍：

EFK（Elasticsearch + Fluentd + Kibana）是一个开源的日志管理解决方案，其中Elasticsearch用于存储和索引日志数据，Fluentd用于收集和传输日志数据，Kibana用于可视化和查询日志数据。

部署EFK组件的步骤如下：
1. 安装和配置Elasticsearch：首先，需要安装Elasticsearch并进行基本的配置，包括指定数据存储路径、网络绑定地址等。
2. 安装和配置Fluentd：接下来，安装Fluentd并配置它与Elasticsearch的连接，包括指定输入源（如文件、网络端口）和输出目标（Elasticsearch）。
3. 安装和配置Kibana：最后，安装Kibana并进行基本的配置，包括指定Elasticsearch的地址和端口。

ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）也是一个常用的日志管理解决方案，其中Elasticsearch用于存储和索引日志数据，Logstash用于收集、处理和传输日志数据，Kibana用于可视化和查询日志数据。

部署ELK组件的步骤如下：
1. 安装和配置Elasticsearch：同样，首先需要安装Elasticsearch并进行基本的配置。
2. 安装和配置Logstash：接下来，安装Logstash并配置它的输入源（如文件、网络端口）、过滤器（可选）和输出目标（Elasticsearch）。
3. 安装和配置Kibana：最后，安装Kibana并进行基本的配置，指定Elasticsearch的地址和端口。

以上是EFK和ELK组件的部署简介，希望对你有所帮助。