python 绘制邮票图

时间: 2023-10-10 11:15:09 浏览: 60
要绘制邮票图,可以使用Python中的Matplotlib库。下面是一个简单的例子,演示如何使用Matplotlib绘制邮票图。 ``` import matplotlib.pyplot as plt # 设置邮票的大小 fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 4)) # 绘制邮票的边框 ax.set_xlim(-0.1, 1.1) ax.set_ylim(-0.1, 1.1) ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['bottom'].set_visible(False) ax.spines['left'].set_visible(False) # 绘制邮票的背景 bg_color = '#f0e68c' ax.fill([0, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 1], color=bg_color) # 绘制邮票上的图案 circle_color = '#ff69b4' ax.add_patch(plt.Circle((0.5, 0.5), 0.4, color=circle_color)) # 显示图像 plt.show() ``` 运行以上代码,即可得到一个简单的邮票图。你可以根据自己的需要修改代码,来绘制不同的邮票效果。
相关问题

python绘制城市地图

Python可以使用多个库来绘制城市地图,其中最常用的包括matplotlib和folium。下面以这两个库为例,介绍如何使用Python绘制城市地图。 1. 使用matplotlib绘制城市地图: 首先,需要准备好地图的数据,一般为地理坐标(经纬度)和对应的数值,例如城市的人口密度数据。 导入matplotlib包,使用Basemap类来创建地图对象,并设置地图的中心点和缩放级别。 然后,通过调用Basemap对象的plot()方法来绘制地图,可以传入经纬度坐标和对应的数值,用不同的颜色或大小来表示不同的数值。 最后,使用show()方法来显示地图。 以下是使用matplotlib绘制城市地图的简单示例代码: ``` python import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap # 创建地图对象 map = Basemap(llcrnrlon=115, llcrnrlat=30, urcrnrlon=120, urcrnrlat=35, resolution='i') # 绘制海岸线 map.drawcoastlines() # 绘制国界线 map.drawcountries() # 绘制省界线 map.drawstates() # 绘制城市坐标点 x, y = map(116.4, 39.9) # 北京的经纬度 map.plot(x, y, 'ro', markersize=5) # 以红色圆点表示 # 显示地图 plt.show() ``` 2. 使用folium绘制城市地图: folium是基于leaflet.js的Python库,可以生成互动式的地图,具有缩放、标记和弹出式信息等功能。 首先,导入folium包,并创建一个Map对象,设置地图的中心点和缩放级别。 然后,通过调用Map对象的方法来添加地图的标记、弹出式信息等。 最后,使用save()方法将地图保存为html文件。 以下是使用folium绘制城市地图的简单示例代码: ``` python import folium # 创建地图对象 map = folium.Map(location=[39.9, 116.4], zoom_start=12) # 添加标记和弹出式信息 folium.Marker(location=[39.9, 116.4], popup='北京').add_to(map) # 保存地图为html文件 map.save('map.html') ``` 通过这些方法,可以利用Python绘制城市地图,进一步进行数据可视化和分析。

python绘制旭日图

Python语言可以使用多种库来绘制旭日图,其中最常用的是matplotlib库。首先,需要导入matplotlib库和numpy库,然后使用以下步骤进行绘制旭日图: 1. 创建一个新的Figure对象,并添加一个子图(subplot)。 2. 准备要绘制的数据,旭日图通常是表示层级关系的数据,比如文件夹的层级结构。 3. 使用matplotlib的pie函数绘制旭日图,需要指定数据、颜色、标签、开始角度等参数。 4. 可以添加标题和标签来解释旭日图的含义。 5. 最后使用show函数展示绘制的旭日图。 例如,以下是用Python绘制旭日图的示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = [30, 20, 10, 8] labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] colors = ['red', 'orange', 'yellow', 'green'] fig, ax = plt.subplots() ax.pie(data, labels=labels, colors=colors, startangle=90, counterclock=False, wedgeprops={'width': 0.4}) ax.set_title('Sunburst Chart') plt.show() ``` 以上代码将会绘制一个简单的旭日图,数据为[30, 20, 10, 8],对应的标签为['A', 'B', 'C', 'D'],以及对应的颜色['red', 'orange', 'yellow', 'green']。绘制出来的图形将会显示孤立色块,形成一个类似太阳的图形。当然,实际应用中需要根据自己的数据和需求来适当调整代码。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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