使用matlab编写一个将连续信号通过抗混叠滤波器后进行取样，保持量化、编码的程序

以下是一个示例程序，其中包括了一个低通滤波器和一个采样器：

% 定义输入信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 采样时间
x = sin(2*pi*100*t) + 0.5*sin(2*pi*200*t); % 输入信号，包含两个频率分量

% 定义滤波器
fc = 150; % 截止频率
[b, a] = butter(4, fc/(fs/2)); % 4阶巴特沃斯滤波器

% 应用滤波器
y = filter(b, a, x);

% 定义采样器
fs_new = 200; % 新采样率
n = 0:fs/fs_new:length(y)-1; % 取样时刻
y_new = y(n+1); % 取样

% 量化和编码
bits = 8; % 量化位数
y_quant = round(y_new*(2^bits-1))/(2^bits-1); % 量化
y_code = uint8((y_quant+0.5)*(2^bits-1)); % 编码，转为8位无符号整数

% 绘制结果
subplot(3,1,1)
plot(t, x)
title('原始信号')
subplot(3,1,2)
plot(t, y)
title('滤波后信号')
subplot(3,1,3)
stem(n/fs_new, y_quant)
title('量化和编码后信号')
xlabel('时间（秒）')

运行上述程序后，将得到以下结果：


其中，第一个图为原始信号，第二个图为经过抗混叠滤波器后的信号，第三个图为经过取样、量化和编码后的信号。可以看到，经过滤波后，信号中的高频分量被去除，取样后的信号经过量化和编码后变成了离散的、8位的数字信号。