stata日期格式转换

在Stata中，可以使用`date()`函数将字符串转换为日期格式，也可以使用`format`命令将日期格式化为不同的日期格式。

以下是一些常见的日期格式转换示例：

1. 将字符串转换为日期格式（例如，将“01/01/2020”转换为%td格式）：

gen mydate = date("01/01/2020", "MDY")
format mydate %td

2. 将日期格式化为不同的日期格式（例如，将%td格式的日期格式化为常规日期格式）：

gen mydate = 21916
format mydate %d

3. 将日期格式化为时间戳格式：

gen mydate = 21916
format mydate %tc

注意，在将字符串转换为日期格式时，需要指定字符串中日期的格式，例如，"MDY"表示月/日/年格式。在将日期格式化为不同的日期格式时，需要指定所需的日期格式，例如，%d表示常规日期格式。

相关问题

用stata将日期转换

为年龄，应该怎么做？

您好，可以使用以下命令将日期转换为年龄：

gen age = floor((date("2022-01-01") - birthdate)/365.25)

其中，birthdate为出生日期，date("2022-01-01")为当前日期，365.25为一年的平均天数。使用floor函数可以将计算结果向下取整，得到整数的年龄。

stata 长宽数据转换

### 如何在Stata中进行长宽数据转换

#### 长转宽 (Long-to-Wide)

当数据集处于长格式时，意味着每一行代表单个观测值的一个时间点或其他类别。要将其转换为宽格式，在这种情况下可以使用`reshape wide`命令。

假设有一个包含公司年度财务数据的数据集，其中每家公司每年有一条记录：

| company | year | revenue |
|---------|------|---------|
| A | 2019 | 100 |
| A | 2020 | 150 |
| B | 2019 | 200 |

为了将上述表格转化为宽格式，即每个公司在一行内展示多年度的信息，执行如下命令:

reshape wide revenue, i(company) j(year)

这会创建新的变量名如 `revenue2019`, `revenue2020` 来表示不同年份下的收入情况[^1]。

#### 宽转长 (Wide-to-Long)

相反地，如果原始数据是以宽格式存储，则可以通过`reshape long`来改变其结构至长格式。继续以上述例子为例，但这次初始状态已经是宽格式形式：

| company | revenue2019 | revenue2020 |
|--|-------------|
| A | 100 | 150 |
| B | 200 | . |

此时应采用以下指令完成转换过程：

reshape long revenue, i(company) j(year)

这里需要注意的是，`i()`选项指定了唯一标识符变量（本例中的company），而`j()`则定义了一个新的变量用于区分不同的测量时刻或分类标签（这里是year）。此外，对于缺失值的情况也会被妥善处理。

#### 实际案例应用

考虑到提问者的需求——基于股票代码(stkcd)和年份(year)，合并两个具有不同特征变量(排污费与环保补助)的数据集形成面板数据。建议先分别确认两张表内部是否存在重复项，并清理掉不必要的冗余信息；之后再尝试利用`merge`语句实施连接操作前后的检查工作非常重要。具体来说就是确保主键组合能够唯一确定每一个观察单位。