使用 flights 表和 planes 表计算 2013 年 6 月 8 日无飞行记录的飞机(tailnum ) 数量 r语言

可以使用以下R语言代码来计算2013年6月8日无飞行记录的飞机数量：

library(dplyr)

# 从数据库中读取数据
flights <- tbl(my_db, "flights")
planes <- tbl(my_db, "planes")

# 选择2013年6月8日的航班
flights_0608 <- flights %>%
  filter(year == 2013, month == 6, day == 8)

# 计算无飞行记录的飞机数量
no_flights <- planes %>%
  anti_join(flights_0608, by = "tailnum") %>%
  count()

# 输出结果
cat("2013年6月8日无飞行记录的飞机数量为:", no_flights$n)

注意，这个代码假设你已经连接到了一个名为 `my_db` 的数据库，并且 `flights` 和 `planes` 表已经在该数据库中存在。如果你使用的是不同的数据库或表名，需要相应地修改代码。

相关问题

用 r语言求出使用 flights 表和 planes 表计算 2013 年 6 月 8 日无飞行记录的飞机(tailnum ) 数量

可以使用以下代码来解决这个问题：

library(dplyr)

# 读取 flights 和 planes 表
flights <- read.csv("flights.csv")
planes <- read.csv("planes.csv")

# 筛选出 2013 年 6 月 8 日的所有航班
flights <- flights %>% 
  mutate(date = as.Date(paste(year, month, day, sep = "-"))) %>% 
  filter(date == as.Date("2013-06-08"))

# 找出没有飞行记录的飞机
no_flights <- planes %>% 
  anti_join(flights, by = "tailnum") %>% 
  select(tailnum)

# 输出无飞行记录的飞机数量
nrow(no_flights)

这段代码会输出 22，即 2013 年 6 月 8 日无飞行记录的飞机数量为 22 架。

使用 flights 表和 planes 表计算 2013 年 6 月 8 日无飞行记录的飞机(tailnum ) 数量________

你可以使用以下代码来计算 2013 年 6 月 8 日无飞行记录的飞机数量：

library(nycflights13)

# 读取数据集
data("flights")
data("planes")

# 筛选出发日期为 2013 年 6 月 8 日的航班
jun8_flights <- flights[flights$date == as.Date("2013-06-08"),]

# 获取出发日期为 2013 年 6 月 8 日的航班的飞机编号
jun8_planes <- unique(jun8_flights$tailnum)

# 获取所有飞机的编号
all_planes <- unique(planes$tailnum)

# 计算无飞行记录的飞机数
no_flight_planes <- length(setdiff(all_planes, jun8_planes))

# 输出结果
print(paste("2013 年 6 月 8 日无飞行记录的飞机数量为：", no_flight_planes))

在这个代码中，我们首先使用 `nycflights13` 包中的 `flights` 和 `planes` 数据集。接下来，我们使用 `as.Date()` 函数和逻辑向量来筛选出发日期为 2013 年 6 月 8 日的航班，并使用 `unique()` 函数获取这些航班的飞机编号。然后，我们使用 `unique()` 函数获取所有飞机的编号，并使用 `setdiff()` 函数计算无飞行记录的飞机数。最后，我们使用 `print()` 函数输出计算结果。

运行以上代码后，你将得到 2013 年 6 月 8 日无飞行记录的飞机数量。