ax.hist重叠堆积直方图
时间: 2023-08-16 07:08:38 浏览: 65
要绘制重叠堆积直方图,可以使用Matplotlib中的`hist`函数,并设置`stacked`参数为False,同时使用`alpha`参数来调整透明度,示例代码如下:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
# 绘制直方图
n, bins, patches = plt.hist([x, x - 20], bins=50, density=True, alpha=0.5, stacked=False, label=['x', 'x-20'])
plt.legend()
plt.show()
```
其中`plt.hist([x, x-20], bins=50, density=True, alpha=0.5, stacked=False, label=['x', 'x-20'])`中的`[x, x-20]`表示需要绘制的数据,`bins=50`表示直方图的箱子数,`density=True`表示将直方图进行归一化,`alpha=0.5`表示设置透明度为0.5,`stacked=False`表示绘制重叠直方图,`label=['x', 'x-20']`表示设置标签。
相关问题
ax.hist参数说明
在Matplotlib中,`hist()`函数用于绘制直方图。它的主要参数如下:
- `x`:需要绘制直方图的数据。
- `bins`:指定直方图的箱子数。
- `range`:指定直方图的取值范围。
- `density`:是否将直方图进行归一化。
- `cumulative`:是否绘制累计直方图。
- `histtype`:指定直方图的类型,可选值包括'bar'、'barstacked'、'step'、'stepfilled'。
- `align`:指定直方图的对齐方式,可选值包括'left'、'mid'、'right'。
- `orientation`:指定直方图的方向,可选值包括'horizontal'、'vertical'。
- `rwidth`:指定直方图的宽度,可以是一个比例值或者绝对值。
- `log`:是否对直方图进行对数变换。
- `color`:指定直方图的颜色。
- `label`:指定直方图的标签。
- `alpha`:指定直方图的透明度。
- `stacked`:是否绘制堆积直方图。
具体参数的详细说明可以参考Matplotlib官方文档。
dataFrame.hist()设置直方图的题目标签的大小
要使用`dataFrame.hist()`方法绘制直方图时设置题目标签的大小,可以使用`matplotlib`库中的`fontsize`参数。例如,要将直方图的题目标签的字体大小设置为16像素,可以这样写:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('my_data.csv')
data.hist()
plt.title('My Histogram', fontsize=16)
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.show()
```
这将绘制一个包含标题为"My Histogram"的直方图,并将标题的字体大小设置为16像素。您也可以使用`xlabel`和`ylabel`参数来设置X轴和Y轴标签的字体大小。您可以根据需要自定义字体大小。