你说的第3步怎么修改
时间: 2023-11-24 18:06:34 浏览: 24
在 FaceNet 模型中,输入图像的尺寸为 160x160,因此需要将 SqueezeNet 的输入尺寸调整为相同大小。可以通过将输入图像的中心位置裁剪成一个 160x160 的正方形来实现这一点,类似于在之前的问题中将 SqueezeNet 的输入尺寸从 224x224 改为 160x160 的方法。具体来说,可以使用以下代码将图像裁剪为 160x160:
```python
import tensorflow as tf
image_size = 160
image = tf.image.central_crop(image, central_fraction=0.875) # 从中心裁剪一个正方形
image = tf.image.resize(image, (image_size, image_size)) # 将图像大小调整为 160x160
```
这段代码将输入图像从中心裁剪一个 0.875 大小的正方形,然后将其大小调整为 160x160。需要注意的是,裁剪的大小和比例应该与之前使用 Inception-ResNet v1 模型时相同,以保持输入图像的一致性。
相关问题
详细说一下第二步是怎么做的
当你在AD17原理图中需要隐藏某一类器件的所有位号时,可以按照以下详细步骤进行操作:
1. 打开AD17原理图,找到你需要隐藏位号的页面或层级。
2. 使用选择工具(通常是箭头形状)选中该类器件的所有位号。你可以点击并拖动选择工具框选多个位号,或者按住Ctrl键并逐个点击选择单个位号。
3. 选中所有位号后,右键点击其中一个位号,弹出菜单。
4. 在弹出菜单中,选择“属性”或“属性编辑器”。这将打开器件属性编辑器。
5. 在器件属性编辑器中,你可以看到选中的位号的属性信息。找到名为“位号”或类似名称的属性。
6. 将“位号”属性的值禁用或清空。具体操作可能因软件版本而有所不同,可能是通过复选框、下拉菜单或文本框来控制。
7. 确认禁用或清空后,点击保存按钮(通常是一个磁盘图标)来保存修改。
8. 关闭原理图,修改将会生效。
通过以上步骤,你可以成功隐藏AD17原理图中某一类器件的所有位号。请注意,这些步骤的具体操作可能因软件版本而有所不同,但一般都遵循类似的原则。
你给的第3步不是还要root密码吗?我都不知道root密码
抱歉,我没有注意到这个问题。如果您在Ubuntu系统中忘记了root密码,可以通过以下步骤重置密码:
1. 在Ubuntu系统启动时按下Shift键,进入Grub启动菜单。
2. 选择Advanced Options for Ubuntu,然后选择Recovery mode。
3. 进入Recovery mode后,选择root Drop to root shell prompt选项。
4. 在root shell下,使用以下命令挂载文件系统,并且使用命令`ls /home`查看存在哪些用户:
```
mount -rw -o remount /
ls /home
```
5. 选择一个您知道密码的普通用户,例如用户名为user1,然后使用以下命令切换到该用户并修改root密码:
```
su user1
sudo passwd root
```
系统会提示您输入新密码两次以确认修改。
6. 修改完成后,使用以下命令退出登录并重启系统:
```
exit
reboot
```
重启后您就可以使用新的root密码进行登录了。需要注意的是,在选择普通用户时,请选择一个您知道其密码的用户。