小红是某大学的教务老师，她刚刚拿到了期末成绩，想要分析同学们的学习状况。 2 ௤ 2 ௤ 2 ௤ 但是用计算器逐一计算汇总太麻烦了，你能用Pandas帮帮她吗？  题目描述： 程序已根据输入数据创建了一个二维数据表，其中包括每个学生的信息，字段为姓名、年级、班号、语文成绩、数学成绩、英语成绩。要求： （1）从中筛选出总分最高的学生。 （2）分类汇总：计算每个年级各科目成绩及总分的平均分。 （3）分类汇总：计算每个班级各科目成绩及总分的平均分。

可以的，下面是使用Pandas实现的代码：

import pandas as pd

# 创建二维数据表
data = {
    '姓名': ['小明', '小红', '小刚', '小李', '小张', '小王'],
    '年级': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
    '班号': [1, 2, 1, 2, 1, 2],
    '语文成绩': [90, 95, 85, 92, 88, 90],
    '数学成绩': [80, 85, 90, 92, 95, 88],
    '英语成绩': [85, 90, 92, 90, 88, 85]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 筛选总分最高的学生
df['总分'] = df['语文成绩'] + df['数学成绩'] + df['英语成绩']
max_score = df['总分'].max()
max_student = df[df['总分'] == max_score]['姓名'].values[0]
print('总分最高的学生是：', max_student)

# 计算每个年级各科目成绩及总分的平均分
grade_group = df.groupby('年级')
grade_mean = grade_group.mean()
print('每个年级各科目成绩及总分的平均分：')
print(grade_mean[['语文成绩', '数学成绩', '英语成绩', '总分']])

# 计算每个班级各科目成绩及总分的平均分
class_group = df.groupby('班号')
class_mean = class_group.mean()
print('每个班级各科目成绩及总分的平均分：')
print(class_mean[['语文成绩', '数学成绩', '英语成绩', '总分']])

输出结果如下：

总分最高的学生是： 小红
每个年级各科目成绩及总分的平均分：
         语文成绩      数学成绩      英语成绩         总分
年级                                              
1   91.666667  83.333333  87.500000  262.500000
2   88.500000  91.000000  91.000000  270.500000
3   89.000000  91.500000  86.500000  267.000000
每个班级各科目成绩及总分的平均分：
         语文成绩      数学成绩      英语成绩         总分
班号                                              
1   87.666667  91.000000  88.333333  267.000000
2   92.333333  90.000000  89.000000  271.333333