matlab怎么计算大量DR数字图像的平均灰度值并输出具体代码

对于计算大量DR数字图像的平均灰度值并输出具体代码的问题，以下是针对MATLAB的代码示例：

file_path = 'C:\DR_images\'; % 图像存储路径
dir_info = dir(fullfile(file_path, '*.jpg')); % 获取文件夹内所有jpg文件
num_images = numel(dir_info); % 统计图像数量

avg_gray_values = zeros(num_images, 1); % 初始化平均灰度值数组
for i = 1:num_images % 遍历所有图像文件
    img = imread(fullfile(file_path, dir_info(i).name)); % 读取图像
    gray_img = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像

    avg_gray_values(i) = mean(mean(gray_img)); % 计算平均灰度值并存储
end

fprintf('图像数量：%d\n', num_images);
fprintf('平均灰度值：\n');
disp(avg_gray_values); % 输出平均灰度值数组

以上代码通过遍历指定路径内的所有jpg文件，依次计算每张图像的平均灰度值并存储到数组中，最后输出整个数组。