python 绘图填充

在 Python 中，可以使用 matplotlib 库进行绘图，并且可以使用 fill 函数进行填充。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成 x, y 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 3, 5, 1]

# 绘制线条
plt.plot(x, y)

# 填充区域
plt.fill_between(x, y, color='blue', alpha=0.2)

# 显示图像
plt.show()

在上面的例子中，我们使用 `plt.plot()` 函数绘制了一条折线，并使用 `plt.fill_between()` 函数填充了折线下面的区域。`plt.fill_between()` 函数的参数分别为 x 值、y 值和填充颜色及透明度。

除了使用 `fill_between()` 函数进行填充外，还可以使用 `fill()` 函数进行多边形填充。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成 x, y 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 3, 5, 1]

# 绘制多边形
plt.fill(x, y, color='blue', alpha=0.2)

# 显示图像
plt.show()

在上面的例子中，我们使用 `plt.fill()` 函数绘制了一个多边形，并使用 `color` 和 `alpha` 参数设置了填充颜色和透明度。

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在Python中，使用matplotlib库进行绘图时，图例（Legend）是非常重要的元素，它可以帮助读者理解图形中各线条、标记或填充区域代表的是什么数据。创建图例通常包括以下几个步骤：

1. **添加标签**：对你要展示的数据线设置`label`属性，例如`plt.plot(x, y, label='data1')`。

2. **位置选择**：可以指定图例的位置，如左上角、右下角等，使用`legend()`函数的`loc`参数，如`plt.legend(loc='upper right')`。

3. **显示图例**：调用`legend()`函数来显示图例，这会自动查找并显示之前设置过标签的对象。

4. **自定义样式**：你可以调整图例的大小、颜色、框形等样式，通过`legend()`的其他参数如`prop`、`framealpha`等。

例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [5, 7, 9, 11]
y2 = [3, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y1, 'bo-', label='数据1')
plt.plot(x, y2, 'r--', label='数据2')

plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('示例图')
plt.legend()

plt.show()

在这个例子中，图例将显示"数据1"对应蓝色实线和"数据2"对应红色虚线。