function complex2() t=-5:0.001:5; x=exp(-(2)*t); subplot(3,2,1),plot(t,x,'r'); xlabel('t');ylabel('x(t)');title('输入信号'); grid on; w=-10:0.001:10;%H(jw)=1/(1+jw) H_amplitude=exp(w*0); H_angle=atan(-w); subplot(3,2,3),plot(w,H_amplitude,'r'); xlabel('w');ylabel('H_amplitude');title('频率响应幅度'); grid on; subplot(3,2,4),plot(w,H_angle,'r'); xlabel('w');ylabel('H_angle');title('频率响应相位'); grid on; y=exp(-2*t); subplot(3,2,5),plot(t,y,'b'); xlabel('t');ylabel('y(t)');title('输出信号'); grid on; subplot(3,2,6),plot(t,x,'r'); hold on plot(t,y,'b'); title('幅度失真对比'); hold off; grid on;

这是一个 Matlab 函数，其中实现了一个简单的系统，包括输入信号、系统的频率响应、输出信号和幅度失真对比。以下是每行代码的解释：

function complex2()

这一行定义了函数名为 complex2。

t=-5:0.001:5;

这一行定义了时间范围为 -5 到 5，采样间隔为 0.001。

x=exp(-(2)*t);

这一行定义了输入信号 x，为一个指数函数。

subplot(3,2,1),plot(t,x,'r'); xlabel('t');ylabel('x(t)');title('输入信号'); grid on;

这一行是将输入信号 x 画成一个子图，并设置子图的标题、坐标轴标签和网格线。

w=-10:0.001:10;%H(jw)=1/(1+jw)

这一行定义了角频率范围为 -10 到 10，采样间隔为 0.001，并计算系统的频率响应 H(jw)，为 1/(1+jw)。

H_amplitude=exp(w*0);
H_angle=atan(-w);

这两行分别计算了频率响应 H(jw) 的幅度和相位。

subplot(3,2,3),plot(w,H_amplitude,'r'); xlabel('w');ylabel('H_amplitude');title('频率响应幅度'); grid on;

这一行是将频率响应 H(jw) 的幅度画成一个子图，并设置子图的标题、坐标轴标签和网格线。

subplot(3,2,4),plot(w,H_angle,'r'); xlabel('w');ylabel('H_angle');title('频率响应相位'); grid on;

这一行是将频率响应 H(jw) 的相位画成一个子图，并设置子图的标题、坐标轴标签和网格线。

y=exp(-2*t);

这一行定义了输出信号 y，为一个指数函数。

subplot(3,2,5),plot(t,y,'b'); xlabel('t');ylabel('y(t)');title('输出信号'); grid on;

这一行是将输出信号 y 画成一个子图，并设置子图的标题、坐标轴标签和网格线。

subplot(3,2,6),plot(t,x,'r'); hold on  plot(t,y,'b'); title('幅度失真对比'); hold off; grid on;

这一行是将输入信号 x 和输出信号 y 的幅度对比画成一个子图，并设置子图的标题、坐标轴标签和网格线。

综上所述，这个函数实现了一个简单的系统，并将输入信号、系统的频率响应、输出信号和幅度失真对比以图像的形式展示出来。