polars groupby

Polars是一个强大的Python数据分析库，它提供了一个类似于DataFrame的数据结构，但其底层是列式存储，这使得它特别适合处理大规模数据集。`pandas.groupby`在Polars中也有对应的API，叫做`groupby()`，它的作用是对数据按照一列或多列进行分组，然后对每个组进行聚合计算。

当你调用`df.groupby(column_name)`时，Polars会对`column_name`指定的列应用聚集函数（如求和、平均值等），生成一个新的DataFrame，其中每一行代表一个组别及其相应的统计结果。你可以指定多个列来进行复合键分组，甚至可以结合条件筛选，执行更复杂的分析任务。

例如：

import polars as pl

# 假设 df 是一个包含 'date', 'category', 'value' 列的数据框
grouped = df.groupby("category").agg({"value": "sum"})

相关问题

linux支持Polaris

是的，Linux系统支持Polaris架构的显卡。AMD在Linux上提供了一系列的驱动程序来支持他们的显卡产品。对于Polaris架构的显卡，AMDGPU和Radeon驱动都支持。

AMDGPU驱动是AMD官方推出的驱动程序，它是开源的，并且已经被纳入到Linux内核中。AMDGPU驱动支持所有AMD显卡，包括Polaris架构的显卡。AMDGPU驱动提供了OpenGL、Vulkan和OpenCL等API的支持。

Radeon驱动是Linux内核自带的驱动程序，同样支持Polaris架构的显卡。Radeon驱动提供了基本的2D/3D加速和视频解码功能，但在性能和功能方面不如AMDGPU驱动。

需要注意的是，如果您使用的是最新的Polaris架构的显卡，建议使用AMDGPU驱动，因为它提供了更好的性能和功能支持。如果您使用的是旧的Polaris架构的显卡，您可能需要使用Radeon驱动或者AMD官方提供的闭源驱动（如AMDGPU-PRO）。