fig = px.bar( get_data_forecast_is_stk_bs_rpt_zq_shuju, # 数据集 x='数据范围', # x轴 y='归母利润上一年比本年倍数', color='数据范围', color_continuous_scale='Blues') fig.show() 结果是多个颜色 并不是只有蓝色系
时间: 2024-02-17 14:01:59 浏览: 25
`color_continuous_scale`参数设置的是渐变色的颜色系列,而不是单一的颜色。在这个例子中,我们将颜色系列设置为了`Blues`,这个颜色系列包含了多种蓝色。如果你想要使用单一的颜色,可以将`color`参数设置为一个常量,例如:
```python
import plotly.express as px
fig = px.bar(get_data_forecast_is_stk_bs_rpt_zq_shuju, x='数据范围', y='归母利润上一年比本年倍数', color='blue', color_discrete_sequence=['blue'])
fig.show()
```
在这个例子中,我们将`color`参数设置为`blue`,并将`color_discrete_sequence`参数设置为一个只包含一个元素的列表,这样就可以让所有的柱子都使用相同的颜色了。
相关问题
fig = px.bar( get_data_forecast_is_stk_bs_rpt_zq_shuju, # 数据集 x='数据范围', # x轴 y='归母利润上一年比本年倍数') fig.show() 改成渐变色
你可以使用`color`参数和`color_continuous_scale`参数来设置渐变色。下面是一个例子,将渐变色设置为蓝色:
```python
import plotly.express as px
fig = px.bar(get_data_forecast_is_stk_bs_rpt_zq_shuju, x='数据范围', y='归母利润上一年比本年倍数', color='归母利润上一年比本年倍数', color_continuous_scale='Blues')
fig.show()
```
其中,`color='归母利润上一年比本年倍数'`将颜色映射到归母利润上一年比本年倍数这一列,并根据数据的大小将柱子颜色进行渐变。`color_continuous_scale='Blues'`将渐变色设置为蓝色,你可以根据需要修改颜色映射方案或使用其他颜色值。
fig = px.scatter(data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_zq_qc,x=data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_zq_qc.index, y="归母利润历史年差异" ) fig = px.scatter(data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_cw_qc,x=data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_cw_qc.index, y="归母利润历史年差异" ) fig.show() 上面的数据散点是蓝色 下面的数据散点是橙色
您可以在绘制两个散点图时,分别使用不同的颜色。例如,将上面的散点图设置为蓝色,下面的散点图设置为橙色,可以使用以下代码:
```python
fig1 = px.scatter(data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_zq_qc,
x=data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_zq_qc.index,
y="归母利润历史年差异",
color_discrete_sequence=["blue"])
fig2 = px.scatter(data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_cw_qc,
x=data_forecast_is_stk_bs_rpt_lishichayi_qukong_cw_qc.index,
y="归母利润历史年差异",
color_discrete_sequence=["orange"])
fig1.show()
fig2.show()
```
这样,第一个散点图的颜色就会被设置成蓝色,第二个散点图的颜色会被设置成橙色。如果您需要使用其他颜色,只需要将 `color_discrete_sequence` 参数的值改为对应颜色的名称或 RGB 值即可。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)