已知一个一般式空间曲线方程的两个隐式是(x**2 + y**2 - 1) * (x**2 + z**2 - 1) * (y**2 + z**2 - 1) - 1=0和x**3/3-y**2/2-z=0，请把这个曲线转变成关于t的参数方程的形式，然后用plotly库绘制出来

我们可以使用参数化方法将这个一般式空间曲线转换成参数方程的形式。具体步骤如下：

1. 从第一个隐式方程中解出 z，得到 z = sqrt((1-x**2)*(1-y**2)) 或 z = -sqrt((1-x**2)*(1-y**2))。
2. 将 z 带入第二个隐式方程中，得到 x = (3*y**2/2 + z)**(1/3)。
3. 将 z 带入第三个隐式方程中，得到 y = (3*z - x**3/2)**(1/2) 或 y = -(3*z - x**3/2)**(1/2)。

因此，该曲线的参数方程为：

x = (3*y**2/2 + sqrt((1-x**2)*(1-y**2)))**(1/3)
y = (3*sqrt((1-x**2)*(1-y**2)) - x**3/2)**(1/2)

或

x = (3*y**2/2 - sqrt((1-x**2)*(1-y**2)))**(1/3)
y = -(3*sqrt((1-x**2)*(1-y**2)) - x**3/2)**(1/2)

使用 Python 中的 Plotly 库绘制出来，代码如下：

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

# define the parameter range
t = np.linspace(-1, 1, 200)

# define the parameter equations
x = (3*t**2/2 + np.sqrt((1-t**2)*(1-t**2)))**(1/3)
y = (3*np.sqrt((1-t**2)*(1-t**2)) - x**3/2)**(1/2)

# create the 3D figure
fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x, y=y, z=np.sqrt((1-x**2)*(1-y**2)), mode='markers')])
fig.update_layout(scene=dict(xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'))
fig.show()

绘制的曲线如下图所示：