用to_()修改张量的类型，为什么出现AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'to_'

非常抱歉，我的回答有误。在PyTorch中，`to_()`方法是用来原地修改张量的数据类型的，但是它只能用于从一种浮点数数据类型转换为另一种浮点数数据类型，并且不能用于转换为整数类型。如果你想将一个`torch.float64`类型的张量转换为`torch.double`类型，则可以使用`to()`方法。以下是一个示例：

import torch

x = torch.randn(3, 3, dtype=torch.float64)
print(x.dtype)  # 输出 torch.float64

x = x.to(torch.double)
print(x.dtype)  # 输出 torch.float64（即 torch.double）

如果你想将一个浮点数类型的张量原地转换为另一种浮点数类型，你可以使用以下代码：

import torch

x = torch.randn(3, 3, dtype=torch.float32)
print(x.dtype)  # 输出 torch.float32

x = x.to(torch.float64)  # 非原地操作
print(x.dtype)  # 输出 torch.float64

x = x.float()  # 原地操作
print(x.dtype)  # 输出 torch.float32

需要注意的是，在原地修改数据类型时，你需要使用`float()`、`double()`、`half()`等方法，而不是`to_()`方法。`to_()`方法只能用于修改张量的设备（如CPU或GPU）和布局（如内存布局或稀疏布局），不能用于修改数据类型。如果你仍然使用`to_()`方法修改数据类型，会出现`AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'to_'`的错误。再次感谢你的指正，希望我的回答能够帮到你。