求任意正矩阵反对角线之和

任意正矩阵的反对角线是从左下角到右上角的对角线，反对角线之和即为这些对角线上所有元素的和。下面是求任意正矩阵反对角线之和的示例代码：

def anti_diagonal_sum(matrix):
    n = len(matrix)
    sum = 0
    for i in range(n):
        sum += matrix[i][n-1-i]
    return sum

在这个函数中，我们首先获取矩阵的大小 $n$，然后遍历每一行，对于第 $i$ 行，我们需要访问的元素是 `matrix[i][n-1-i]`，即该行从右上角开始数第 $i+1$ 个元素。将所有元素相加后，返回反对角线之和。

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求任意正矩阵反对角线之和 C语言

好的，以下是求任意正矩阵反对角线之和的 C 语言示例代码：

#include <stdio.h>

int anti_diagonal_sum(int matrix[][100], int n) {
    int i, sum = 0;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        sum += matrix[i][n-1-i];
    }
    return sum;
}

int main() {
    int matrix[100][100];
    int n, i, j, sum;

    printf("请输入矩阵的大小 n：");
    scanf("%d", &n);

    printf("请输入矩阵的元素：\n");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < n; j++) {
            scanf("%d", &matrix[i][j]);
        }
    }

    sum = anti_diagonal_sum(matrix, n);
    printf("反对角线之和为：%d\n", sum);

    return 0;
}

在这个程序中，我们首先定义了一个 `anti_diagonal_sum` 函数，接收一个二维数组 `matrix` 和矩阵的大小 `n`，返回反对角线之和。然后在 `main` 函数中，我们从用户处获取矩阵的大小和元素，并调用 `anti_diagonal_sum` 函数计算反对角线之和，最后输出结果。

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用matlab编写获取任意m*n矩阵的对角线和反对角线的元素

您可以使用MATLAB的diag函数来获取矩阵的对角线元素，而使用flip函数和diag函数来获取矩阵的反对角线元素。下面是一个示例代码：

假设您有一个m * n的矩阵A：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];

要获取矩阵A的主对角线元素，可以使用以下代码：

diagValues = diag(A);

这将返回一个向量，其中包含了矩阵A的主对角线元素：

diagValues =

1
5
9

要获取矩阵A的副对角线元素，可以使用以下代码：

flipA = flip(A);
antiDiagValues = diag(flipA);

首先使用flip函数翻转矩阵A，然后使用diag函数获取翻转后的矩阵的主对角线元素，即为矩阵A的副对角线元素。这将返回一个向量，其中包含了矩阵A的副对角线元素：

antiDiagValues =

3
5
7

请注意，如果矩阵A不是方阵，则其副对角线元素的数量可能会与主对角线元素的数量不同。