hive有几种文件存储格式

Hive支持多种文件存储格式，包括文本文件、序列文件、RC文件、ORC文件和Parquet文件等。

1. 文本文件：文本文件是一种简单的文件格式，可以使用各种文本编辑器打开和编辑。在Hive中，文本文件通常使用行分隔符将不同行的数据分开，并且可以使用分隔符将一行数据中的不同列分开。

2. 序列文件：序列文件是一种二进制文件格式，可以减少数据的存储空间和读取时间。在Hive中，序列文件可以使用LZO、Snappy等压缩算法进行压缩，进一步减少存储空间和读取时间。

3. RC文件：RC文件是一种列式存储文件格式，将相同列的数据存储在一起，可以减少读取数据时的I/O次数，提高读取效率。RC文件还支持数据压缩，可以进一步减少存储空间和读取时间。

4. ORC文件：ORC文件是一种优化的列式存储文件格式，可以进一步提高读取效率和压缩比。ORC文件支持数据类型、数据压缩、索引等多种优化技术，可以显著提高Hive表的查询性能。

5. Parquet文件：Parquet文件是一种优化的列式存储文件格式，可以进一步提高读取效率和压缩比。与ORC文件类似，Parquet文件也支持数据类型、数据压缩、索引等多种优化技术。

以上五种文件存储格式都有各自的优缺点，可以根据实际需求选择最适合的存储格式。