python文件中shell_env={} for envname in list(os.environ.keys()) : shell_env[envname.lower()]=os.environ[envname]
时间: 2024-05-26 13:14:51 浏览: 14
这段 Python 代码的作用是将操作系统的环境变量转换为一个字典对象,其中键名都转换为小写字母形式。
具体来说,首先创建了一个空字典 `shell_env`,然后通过 `os.environ.keys()` 获取当前操作系统所有的环境变量名,并通过 `for` 循环遍历每个环境变量名。在循环体内,将当前环境变量名转换为小写字母形式,并将其作为键名,将对应的环境变量值作为键值,存储到 `shell_env` 字典中。
最终的效果是,可以通过 `shell_env` 字典对象来获取任何一个环境变量的值,而不用考虑环境变量名的大小写形式。例如,假设当前操作系统中存在环境变量 `PYTHONPATH` 和 `Path`,那么可以通过 `shell_env['pythonpath']` 和 `shell_env['path']` 分别获取它们的值。
相关问题
new_env = os.environ.copy()作用
`os.environ` 是一个包含当前环境变量的字典。`new_env = os.environ.copy()` 这行代码会创建一个名为 `new_env` 的新字典,它包含当前环境变量的副本。这个新字典可以用来修改环境变量,而不会影响到原始的 `os.environ` 字典。
具体来说,`new_env = os.environ.copy()` 的作用是创建一个新的字典对象,它包含与当前环境变量相同的键值对。然后,您可以修改 `new_env` 字典中的值,例如添加新的环境变量或更改现有变量的值。这对于在 Python 脚本中设置或修改环境变量非常有用,因为您可以在不影响其他程序或 shell 会话的情况下进行修改。
需要注意的是,`new_env` 字典是当前环境变量的副本,但它并不代表系统中的所有环境变量。如果您修改了 `new_env` 字典中的值,它只会影响到新的 Python 子进程,而不会影响到当前的 Python 进程或其他程序。
new_env = os.environ.copy()
这段代码是用于创建一个新的字典对象new_env,并将其初始化为当前系统环境变量的副本。这样做的目的是为了在创建子进程时,将新的环境变量传递给子进程,以便子进程可以访问到这些环境变量。
具体来说,os.environ是一个Python内置的环境变量字典对象,它包含了当前系统环境变量的所有键值对。使用copy()方法可以创建一个新的字典对象,它包含了与os.environ相同的键值对,但是它是一个独立的对象,对它的修改不会影响os.environ本身。因此,我们可以对new_env进行修改,而不会影响到其他程序或系统环境变量。
在这段代码中,new_env主要是用于设置子进程的环境变量,例如设置程序的搜索路径、语言环境、代理设置等等。可以通过修改new_env的键值对来设置这些环境变量。
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