用matlab编写一个矩阵函数c等于ab，当矩阵a和矩阵b尺寸不相同时c等于-1

可以使用Matlab中的矩阵乘法函数'*'来实现这个操作。当矩阵a和矩阵b的尺寸相同时，使用矩阵乘法计算c=ab，代码如下：

function c = matrix_multiplication(a, b)
    if size(a, 2) == size(b, 1)
        c = a * b;
    else
        c = -1;
    end
end

其中，size(a, 2)表示矩阵a的列数，size(b, 1)表示矩阵b的行数。当a的列数等于b的行数时，可以进行矩阵乘法操作，得到结果矩阵c。否则，返回-1。

可以通过调用这个函数来实现矩阵乘法的计算，例如：

a = [1 2; 3 4];
b = [5 6 7; 8 9 10];
c = matrix_multiplication(a, b);
disp(c);

输出结果为：

-1

因为矩阵a的列数为2，矩阵b的行数为3，无法进行矩阵乘法操作，函数返回-1。

相关问题

用matlab编写一段程序，满足①在区间[20, 70]内生成一个均匀分布的5阶随机矩阵A；②生成一个5阶单位矩阵B；③使用load读取（2）中保存的M2并赋值给矩阵C并拼接一个5×2的零矩阵，形成5×5的矩阵D，输出A、B、D、rank(ABD)

在MATLAB中，你可以按照以下步骤编写这个程序：

% 1. 生成一个在区间[20, 70]内的5阶均匀分布随机矩阵A
A = randi([20, 70], 5); % 使用randi函数生成指定范围的整数

% 2. 生成5阶单位矩阵B
B = eye(5); % 使用eye函数创建单位矩阵

% 3. 将矩阵B与A相乘，并将结果保存到M2.mat文件
save('M2.mat', 'AB'); % 将AB组合保存，注意这里只是保存AB，不是直接ABD

% 4. 加载M2.mat并将矩阵AB的内容读取出来赋值给矩阵C
load('M2.mat');
C = AB;

% 5. 创建一个5x2的零矩阵Z
Z = zeros(5, 2);

% 6. 拼接矩阵C和Z形成5x5的矩阵D
D = [C; Z];

% 7. 输出A、B、D和矩阵ABD的秩
fprintf('Matrix A:\n', A);
fprintf('Matrix B:\n', B);
disp('Matrix D:\n', D);
disp(['Rank of ABD: ', num2str(rank(ABD))]);

运行此程序后，你会看到生成的矩阵A、B以及拼接后的矩阵D，同时还会得到ABD矩阵的秩。注意，由于矩阵C是在内存中操作，所以ABD的秩需要在最后计算。

matlab中怎样将A*B的矩阵与1*C的矩阵乘成A*B*C的三维矩阵

假设A是m×n的矩阵，B是n×p的矩阵，C是1×q的矩阵。可以使用matlab中的reshape函数和permute函数将A*B的结果转换成A×B×1的三维矩阵，然后再与C相乘得到A×B×C的三维矩阵。具体实现如下：

% 模拟数据
A = rand(3, 2);
B = rand(2, 4);
C = rand(1, 5);

% 计算A*B并转换成A×B×1的三维矩阵
AB = reshape(A * B, size(A, 1), size(B, 2), []);

% 与C相乘得到A×B×C的三维矩阵
ABC = bsxfun(@times, AB, permute(C, [1 3 2]));

其中，bsxfun函数实现了A×B×C的元素级乘法，permute函数将C的维度顺序从[1 2]变成[1 3 2]，使得它能够与A×B×1的三维矩阵进行乘法运算。