用matlab编写一个矩阵函数c等于ab，当矩阵a和矩阵b尺寸不相同时c等于-1

可以使用Matlab中的矩阵乘法函数'*'来实现这个操作。当矩阵a和矩阵b的尺寸相同时，使用矩阵乘法计算c=ab，代码如下：

function c = matrix_multiplication(a, b)
    if size(a, 2) == size(b, 1)
        c = a * b;
    else
        c = -1;
    end
end

其中，size(a, 2)表示矩阵a的列数，size(b, 1)表示矩阵b的行数。当a的列数等于b的行数时，可以进行矩阵乘法操作，得到结果矩阵c。否则，返回-1。

可以通过调用这个函数来实现矩阵乘法的计算，例如：

a = [1 2; 3 4];
b = [5 6 7; 8 9 10];
c = matrix_multiplication(a, b);
disp(c);

输出结果为：

-1

因为矩阵a的列数为2，矩阵b的行数为3，无法进行矩阵乘法操作，函数返回-1。

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% 模拟数据
A = rand(3, 2);
B = rand(2, 4);
C = rand(1, 5);

% 计算A*B并转换成A×B×1的三维矩阵
AB = reshape(A * B, size(A, 1), size(B, 2), []);

% 与C相乘得到A×B×C的三维矩阵
ABC = bsxfun(@times, AB, permute(C, [1 3 2]));

其中，bsxfun函数实现了A×B×C的元素级乘法，permute函数将C的维度顺序从[1 2]变成[1 3 2]，使得它能够与A×B×1的三维矩阵进行乘法运算。

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得到的结果AB为：

AB = [1, 2, 0, 0; 3, 4, 0, 0; 0, 0, 5, 6; 0, 0, 7, 8];

2. 使用blkdiag函数将AB和C进行对角分块：

ABC = blkdiag(AB, C);

得到的结果ABC为：

ABC = [1, 2, 0, 0, 0, 0; 3, 4, 0, 0, 0, 0; 0, 0, 5, 6, 0, 0; 0, 0, 7, 8, 0, 0; 0, 0, 0, 0, 9, 10; 0, 0, 0, 0, 11, 12];

这就是通过三个对角分块矩阵的方式建立的新矩阵。注意，每次调用blkdiag函数时，将当前结果矩阵与新的矩阵进行对角分块，得到的结果再与下一个矩阵进行对角分块，依次类推。