yolov7网络框架图

根据引用[1]和引用[3]的描述，yolov7的网络框架图可以分为三个部分：input、backbone和head。其中，input是输入层，用于接收输入的图像数据。backbone是骨干网络，用于提取图像的特征。head是网络的输出层，用于进行目标检测和预测。与yolov5不同的是，yolov7将neck层与head层合称为head层，但实际上功能是相同的。整体来看，yolov7的网络框架图与yolov5相似，但在具体的模块和层次上可能有一些差异。