grafana配置企业微信告警

Grafana是一个用于可视化和监控数据的开源平台。要配置Grafana来发送企业微信告警，需要按照以下步骤进行操作。

1. 首先，确保你已经在企业微信上创建了一个企业。在企业微信的后台管理界面，创建一个应用，并生成一个应用机器人，获取到机器人的Webhook地址。

2. 在Grafana中打开“Alerting”配置页面，可以在“Configuration”菜单下找到。在页面上方点击“Notification channels”，然后点击“Add channel”按钮。

3. 在弹出的配置页面中，选择“Webhook”类型，填写名称和Webhook地址。Webhook URL即为前面在企业微信上创建应用机器人时获取到的Webhook地址。

4. 在Webhook配置页面中，可以选择配置告警消息的格式。在请求包中，可以包含告警的标签、时间戳、图表和链接等信息。按照自己的需求进行配置，并测试Webhook是否能正常发送消息。

5. 确保配置无误后，点击保存按钮。此时，Grafana就可以使用企业微信进行告警通知了。

通过以上步骤，Grafana就可以将告警消息发送到企业微信了。当Grafana监控到某个指标或阈值达到设定的条件时，会触发告警并将消息通过企业微信的机器人发送给指定的用户或群组。

配置企业微信告警可以让我们更方便地接收到监控数据的告警信息，并能及时采取相应的措施来应对问题，提高系统的稳定性和可靠性。

相关问题

prometheus微信告警

### 配置 Prometheus 使用微信进行告警通知

为了使 Prometheus 能够通过企业微信发送告警通知，需完成 Alertmanager 和 Webhook 的配置。具体操作如下：

#### 1. 准备工作

确保已安装并正常运行 Prometheus 及 Alertmanager 实例。

#### 2. 创建企业微信应用及获取 API Token

前往企业微信管理后台创建一个新的自建应用，并记录下 CorpID、AgentId 和 Secret 这三个参数用于后续配置[^1]。

#### 3. 修改 Alertmanager 配置文件

编辑 `alertmanager.yml` 文件，在 receivers 中定义新的 receiver 来处理来自 Prometheus 的报警消息推送至指定的企业微信群聊或成员。以下是示例配置片段：

global:
  resolve_timeout: 5m

route:
  group_by: ['alertname']
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 1h
  receiver: 'wechat-team'

receivers:
- name: 'wechat-team'
  webhook_configs:
  - url: "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=<Your_WebHook_Key>"
    send_resolved: true

注意替换 `<Your_WebHook_Key>` 为企业微机器人的 WebHook Key 值。

#### 4. 更新 Prometheus 规则文件

如果尚未设置任何触发条件，则需要编写 PromQL 表达式来匹配特定情况下的事件作为告警依据。保存这些规则于 `.rules.yml` 文件内以便被 Prometheus 加载解析执行。

例如:

groups:
- name: example
  rules:
  - alert: HighRequestLatency
    expr: job:request_latency_seconds:mean5m{job="myapp"} > 0.5
    for: 10m
    labels:
      severity: page
    annotations:
      summary: "{{ $labels.instance }} has high request latency"
      description: "{{ $value }} seconds\n{{ $labels.instance }}"

此部分可根据实际需求调整表达式的逻辑以及附加的信息字段。

#### 5. 测试验证

重启服务让更改生效之后，可以通过模拟异常状况测试整个流程是否顺畅无误；也可以利用 Grafana 或其他可视化工具直观观察数据变化趋势辅助排查问题所在。

grafana dashboard 配置告警

### 如何在Grafana Dashboard中配置告警规则

#### 创建或编辑面板
为了创建新的告警规则，需先打开想要添加告警逻辑的数据可视化面板。如果是在已有仪表盘上操作，则点击该面板右上方的菜单按钮并选择“Edit”，进入图表编辑模式[^1]。

#### 进入告警选项卡
当处于面板编辑界面时，在页面右侧会出现多个设置标签页；找到名为“Alert”的部分并单击它来展开告警条件定义区域。

#### 定义触发条件
在此处可以指定用于评估何时发出警告的具体表达式或查询语句。对于监控CPU利用率的情况而言，可采用如下PromQL查询作为例子：

100 - (avg by (instance, job)(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

此表达式的含义是从最近五分钟内计算各实例下非空闲状态下的平均CPU占用率百分比[^3]。

#### 设置阈值和其他参数
继续向下滚动到“Conditions”一栏，这里允许设定具体的判断标准——即达到何种程度就认为发生了异常事件。例如，可以选择“大于等于80%持续超过5分钟”。此外还可以调整通知频率等相关细节[^2]。

#### 配置通知渠道
最后一步就是决定一旦发生告警要通过哪些方式接收到提醒消息。这可能涉及到电子邮件、即时通讯工具（如企业微信）、甚至是Webhook接口等不同形式的通知机制。

完成上述所有步骤之后保存更改即可成功建立一条完整的告警链路。