feedback network for image super-resolution

图像超分辨率的反馈网络

反馈网络是一种用于图像超分辨率的深度学习模型。它通过将低分辨率图像输入到网络中，然后输出高分辨率图像，以提高图像的清晰度和细节。反馈网络的主要思想是通过多次迭代来改进图像的质量，每次迭代都会将输出图像与原始低分辨率图像进行比较，并将误差反馈回网络中，以进一步优化模型。这种方法已经被证明在图像超分辨率任务中非常有效。