matlab复小波变换函数

复小波变换是一种信号处理方法，它可以将信号分解成不同频率的子信号，从而更好地理解和分析信号。在Matlab中，可以使用cwt函数来进行复小波变换。具体使用方法如下：

% 假设信号为x，采样频率为Fs
Fs = 1000;
t = 0:1/Fs:1-1/Fs;
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*100*t) + sin(2*pi*200*t);

% 进行复小波变换
[wt, f] = cwt(x, 'morl');

% 可视化结果
figure;
subplot(211);
plot(t, x);
title('原始信号');
subplot(212);
imagesc(t, f, abs(wt));
set(gca,'YDir','normal');
title('复小波变换结果');

上述代码中，我们首先生成了一个包含三个正弦波的信号x，并使用cwt函数进行了复小波变换。其中，'morl'表示使用Morlet小波作为基函数。最后，我们使用imagesc函数将变换结果可视化出来。